KI identifiserer 18 eksisterende legemidler som kan forlenge livet for ALS-pasienter

En ny studie publisert i The Lancet 28. mars viser at kunstig intelligens kan endre måten vi finner behandlinger for uhelbredelige sykdommer.

Forskere ved flere Bay Area-institusjoner brukte maskinlæring og kausal inferensanalyse til å gjennomgå helsedata fra over 11.000 ALS-pasienter i det amerikanske Veterans Affairs-systemet. Resultatet var oppsiktsvekkende: 18 allerede FDA-godkjente legemidler ble identifisert som potensielt livsforlengende for pasienter med amyotrofisk lateralsklerose, den dødelige nevrodegenerative sykdommen også kjent som Lou Gehrigs sykdom.

Tre legemiddelklasser pekte seg spesielt ut. Statiner, type-5-fosfodiesterasehemmere og alfa-blokkere viste alle en positiv sammenheng med lengre overlevelse. Siden disse medisinene allerede er godkjent og har kjente sikkerhetsprofiler, kan legen i prinsippet begynne å vurdere dem for ALS-pasienter allerede nå, mens videre kliniske studier planlegges.

Det som er revolusjonerende her er ikke bare funnene, men metoden. Å gjenbruke eksisterende legemidler sparer år med godkjenningsprosesser. For en sykdom uten effektiv kur, der pasienter typisk lever to til fem år etter diagnosen, betyr det noe.

Studien representerer et konkret eksempel på det mange lenge har lovet om AI i medisin: evnen til å finne mønstre i enorme datasett som mennesker aldri ville oppdaget manuelt, og gjøre det på en brøkdel av tiden tradisjonell forskning krever.

Videre kliniske studier er nødvendig for å bekrefte funnene, men forskerteamet er optimistiske. Kombinasjonen av AI-analyse og legemiddelgjenbruk kan vise seg å bli et av de viktigste verktøyene i kampen mot nevrodegenerative sykdommer.