AWS tar Kimi K3 inn i Bedrock: 1M cache – ingen EU-geo

AWS gjør Kimi K3 allment tilgjengelig i Amazon Bedrock 18. september. Det er ikke en ny modell. Moonshot åpnet vektene i juli. Nyheten er at en kinesisk 2,8-billioners open-weight-modell nå kjører bak AWS-grensen: data deles ikke med laben, brukes ikke til trening, og null lagring av kall er på som standard. For CIO er det en ny kode- og kunnskapsmodell med 1 million tokens og eksplisitt prompt-cache. For CISO er det to spor: US-geo og global. Ingen EU-geo-profil.

Hva AWS faktisk åpner

Kimi K3 er Moonshots mest kapable modell, ifølge AWS og laben. AWS gjentar Moonshots egne tall: første åpne modell på 2,8 billioner parametere, native syn, 1 million tokens kontekst, og omtrent 2,5 ganger bedre skaleringseffektivitet enn Kimi K2. Bruksområdene AWS peker på er lange kodesesjoner over store repoer, multidokument med skannede sider og skjermbilder, og agentløp som holder kontekst.

Modellkortet i Bedrock setter lanseringsdato til 18. september 2026. ID-ene er global.moonshotai.kimi-k3 og us.moonshotai.kimi-k3. Anbefalt ende er bedrock-runtime. AWS vil at dere bruker Chat Completions eller Responses, ikke Converse som default.

Det nye plattformgrepet: Kimi K3 er den første åpne vektmodellen i Bedrock med eksplisitt prompt-caching. Implisitt cache er på som default. Eksplisitt cache, med bruddpunkt etter minst 1 024 tokens, skal sitte i minst 30 minutter. Cache-treff telles ikke mot input-tokens-per-minutt.

AWS rammer inn saken som neste steg i open-weight-porteføljen. Siden 2025 har Bedrock tatt inn modeller fra DeepSeek, Google, MiniMax, Mistral, Moonshot, NVIDIA, OpenAI og Qwen. I 2026 kom tool calling, strukturert output, resonnering, strømming og OpenAI-kompatible API-er som plattformegenskaper, ikke per-modell.

Pris, cache og det som mangler i Europa

Standard Global CRIS: 3,00 dollar per million input, 15,00 output, 0,30 cache-les, 3,75 cache-skriv. US CRIS ligger 10 prosent over: 3,30 / 16,50 / 0,33 / 4,125. Priority er 1,75 ganger standard. Flex er halv pris. Tjenestenivåene gjelder bare Responses og Chat Completions. Converse og Invoke er standard on-demand.

Global-profilen ruter til hvilken som helst kommersiell AWS-region og koster omtrent 10 prosent mindre enn US-geo. US-geo holder prosessering i USA. What's New-saken sier Kimi K3 er tilgjengelig i alle Bedrock-regioner via kryssregion-inferens. Modellkortet er skarpere: ingen in-region, ingen EU-geo. Dere kan sende kallet fra Frankfurt. Svaret kan likevel rutes globalt eller bli i USA.

Det er hele geografien som er dokumentert for residens. Ingen eu.moonshotai.kimi-k3. Norske personopplysninger, kundejournal og kildekode med restriksjon på overføring ut av EØS går ikke inn i Global uten ny DPIA og overføringsgrunnlag.

AWS gjentar tre sikkerhetsløfter for åpne vekter i Bedrock: data behandles innenfor AWS-grensen, deles ikke med modellleverandøren, og brukes ikke til å trene modellen. Null lagring av inferenskall er alltid på. Null operator access skal hindre at AWS-operatører ser prompts og svar under inferens. Det er argumentet mot å kalle Moonshot direkte. Det er ikke et EØS-residensløfte.

Begrensninger dere treffer i produksjon

AWS advarer selv. Videoinndata støttes ikke. For tekst pluss bilde vil Kimi K3 ofte svare bedre hvis bildene kommer før teksten. detail-parameteren på bilder, low eller high, respekteres bare i Chat Completions. Responses kjører bilder i høy detalj.

Converse har kjente feil: InternalServerException når resonneringsinnhold fra tidligere runder tas med i flerrunderspørringer. Det treffer LangChain og Strands Agents i default. Converse avviser også vedlegg som PDF og HTML. AWS sier: fjern reasoning-blokker fra tidligere runder, eller bytt API.

Kvote og SLA for K3 er ikke egne tall i lanseringssaken. Dere arver Bedrock-kontoens Service Quotas.

Hva det betyr for ledergruppen

Tre beslutninger.

Først: leverandørgrense. Kimi K3 i Bedrock er en styringsmodell, ikke en evnemodell. Dere får Moonshots open-weight bak IAM, kryptering, revisjon og AWS-databehandler. Dere får ikke EU-geo. Pin us.moonshotai.kimi-k3 bare hvis USA er akseptabel residens. Pin ikke Global for regulert data.

Deretter: API-default. Team som kjører Converse, LangChain eller Strands vil treffe feil før de treffer gevinst. Sett Chat Completions eller Responses, slå på eksplisitt cache på statisk systemprompt og verktøydefinisjoner, og mål cache-treff mot 3 dollar input. Uten cache er 15 dollar output dyrt for lange agentløp.

Til slutt: innkjøp. Hogby dekket vektene i juli. Nå er spørsmålet om Bedrock-prisen og AWS-grensen slår Moonshots egen API og GitHub Copilot-sporet. Be om databehandleravtale som dekker Moonshot som underleverandør, overføringsgrunnlag for Global, og om Flex og Priority er avtalt. Si nei til produksjon på EØS-data i Global til juristene har lest modellkortet, ikke What's New-setningen om alle regioner.

Kilder og medier

Primærkilde: AWS Machine Learning Blog, «Introducing Kimi K3 on Amazon Bedrock», 18. september 2026: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-kimi-k3-on-amazon-bedrock/

Bekreftet i AWS What's New, 18. september 2026: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/09/moonshot-ai-kimi-k3-on-amazon-bedrock/

Modellkort: Amazon Bedrock User Guide, Kimi K3, oppdatert 19. september 2026: https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-card-moonshot-ai-kimi-k3.html

Thumbnail: OpenAI Image 2 / hogby.ai