Clef-omni: 0,15 dollar – lyd og video, Qwen 30B, Apache

Cloudflare slipper Clef-omni 9. oktober. Det er en beslutningsmodell, ikke en LLM. Ett kall tar tekst, bilde, lyd (wav eller mp3) og video (mp4 eller webm) og returnerer sannsynlighet per tillatt svar. Ingen fritekst. Pris: 0,15 dollar per million inn-tokens. Ut er gratis. Vektene ligger på Hugging Face under Apache 2.0. Hosted-ID: @cf/cloudflare/clef-omni på Workers AI.

Samme dag kutter Cloudflare Clef-flash fra 0,09 til 0,038 dollar per million inn. Clef blir på 0,24. Hosted Clef-flash mister 64k kontekst og får 24k. Vektene på Hugging Face er urørt og trent mot 256k. Cloudflare sier 0,24 prosent av kallene overstiger 24k.

Hva som faktisk shippes

Clef-omni er posttrent på Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct. Cloudflare fryser ryggraden, trener LoRA og et felles skjema-hode, og dropper taleutgangen. Resultatet scorer alle gyldige alternativer i ett pass. API-et er Jev- og System One-kompatibelt.

Latens ifølge bloggen: tekst om lag 130 ms i median, bilde om lag 150 ms, lyd noen hundre millisekunder, 21 sekunder video med lyd om lag 1,5 sekunder. Hugging Face-kortet: testet på én H200, rundt 64 GB i bfloat16.

Cloudflare-tabellen mot Clef, Clef-flash og Jev er labens egen. Clef-omni leder BANKING77 (94,8) og CLINC150+OOS (97,7). Den taper Home appliances mot Clef-flash (69,3 mot 97,73), When2Call mot Jev (63,3 mot 80,97) og PhishNChips mot Clef (73,2 mot 79,60). TypeSafe-arbeidsflyt: faktura exact actions 60,2 mot Clef 64,7. Ikke bytt Clef mot omni uten egen eval.

Clef, den tette 27B-modellen, får 1,7 til 2,0 ganger medianhastighet på Workers AI. Ingen nye vekter. Cloudflare flytter serving til SGLang 0.5.22.

Internt: spam i GitHub-docs, phishing i CMS-plugins, DLP mot ID-dokumenter, trusselintel mot ondsinnede domener. Det er Cloudflares egne team, ikke kundecase.

Hva det betyr for CIO og CISO

Dere får et billigere ledd foran chat-modeller når svaret skal inn i kode: ruting, klassifisering, hold. 0,038 dollar på flash er under Microsoft Decision-1 (0,042) og under OpenAI Decisions med Luna (0,10). Omni koster 0,15 fordi den tar lyd og video i samme kall. Det kutter transkripsjonskjeden. Det kutter også sporbarheten hvis dere ikke logger state, spørsmål og sannsynlighet.

Åpne vekter skiller Cloudflare fra Microsofts Decision-1. Apache 2.0 og Jev-kompatibelt API betyr at dere kan bytte hosted mot egen GPU. Hosted er Workers AI. Dette innlegget lover ikke EØS-residency. Hugging Face merker repoet region:us. Hvis data ikke kan forlate EØS, er self-host eller annen sone det som gjelder, ikke et modellnavn.

CISO: basen er Qwen3-Omni fra Alibaba. Posttrent av Cloudflare. Samme opphavsrisiko som Decision-1, pluss at omni leser lyd og video. DLP-casen Cloudflare selv beskriver, ID-dokumenter, er nettopp den trafikken dere ikke skal sende til en US-hosted Qwen-finetune uten DPIA og databehandleravtale. Sett terskel i applikasjonen. En sannsynlighet er ikke et vedtak.

Ikke anta at omni er bedre fordi den er nyest. Labens tabell viser at flash og Clef vinner flere benker. 24k-kuttet på hosted flash er en avtaleendring, ikke en fotnote. Lås kontekstbehov før pris.

Cloudflare skriver at den første Clef ble trent over en helg. Det er tempo, ikke en sikkerhetsrapport. Krev eval på eget volum: spam, phishing, PII, ruting.

Begrensninger

Labens eval. Ingen uavhengig Artificial Analysis i denne posten. Hosted kontekst på flash er kuttet. Ingen EØS-sone i kunngjøringen. Qwen-base. H200-minne rundt 64 GB for self-host. Latens er Cloudflares median, ikke Oslo. Changelog og blogg oppgir ulike millisekundtall for omni. Bruk bloggen som primærkilde.

Kilder og medier

Primærkilde: Cloudflare, «Introducing Clef-omni with full multimodality, plus a faster Clef and a cheaper Clef-flash». https://blog.cloudflare.com/clef-faster-cheaper-multimodal/

Hugging Face-modellkort, Cloudflare/clef-omni, Apache 2.0. https://huggingface.co/Cloudflare/clef-omni

Workers AI changelog 9. oktober 2026. https://developers.cloudflare.com/changelog/post/2026-10-09-clef-omni-workers-ai/

Thumbnail: OpenAI Image 2 / hogby.ai