Cohere North Small Translate: slår DeepL – vektene er ikke for produksjon

Cohere lanserte 10. september North Small Translate. Det er selskapets første oversettelsesmodell i North-familien. 218 milliarder parametre MoE. 25 milliarder aktive. 16 000 tokens inn og ut. Tekst inn, tekst ut. API-navn: north-small-translate-1-0.

Selskapet sier 83,60 på WMT26 over alle språk, foran DeepL NextGen på 81,37 og Google Translate på 68,20. Norsk bokmål er i språklisten. Vektene på Hugging Face er CC BY-NC 4.0. Produksjon krever kommersiell lisens via Model Vault, eller RWS Language Weaver.

Hva som faktisk er nytt

North Mini Code var agentkode. Dette er en dedikert oversettelsesmodell. Den bygger på Tiny Aya og Command A Translate, som dekket 23 språk. North Small Translate hevder mer enn 50 språk og språkvarianter.

Arkitekturen er decoder-only MoE: 128 eksperter, 8 aktive per token, pluss delte eksperter. Anbefalt maskinvare er én B200 eller to H100, i W4A4-kvantisering. Det er et rack, ikke en laptop.

Konteksten er 16k. Det er kort mot frontier-modeller med én million tokens. Cohere hevder likevel 48,9 på en intern langdokument-test (to bokkapitler i ett kall, xComet-XL per avsnitt), mer enn det dobbelte av Google Translate på 21,3. Det er leverandørens egen test.

Tier-one-språkene er moderne standardarabisk, tysk, fransk, japansk, koreansk, russisk og ukrainsk. Norsk bokmål ligger i den fulle listen, ikke i toppklassen. Dansk, svensk, finsk og islandsk er også med. For et norsk konsern er det brukbart, ikke et løfte om at bokmål er like sterkt som tysk.

Tallene Cohere selv oppgir

Disse er leverandørens egne målinger, med GPT-5.6 Sol som dommer på WMT26. Det er ikke en uavhengig WMT-shared-task-ranking.

WMT26 alle språk: 83,60. Qwen 3.5 397B A17B: 81,56. DeepL NextGen: 81,37. Gemma 4 31B (på): 79,46. GLM 5.2 FP8: 76,50. Google Translate: 68,20.

En agentisk variant som finner og retter feil, scorer 84,36. Cohere plasserer 80–100 som «perfekt eller med små feil».

Europa: 82,2 mot Gemma 4 31B på 73,9. Sør-Asia: 86,2, omtrent jevnt med Gemma. Foran DeepL i MENA, Sør-Asia, Sørøst-Asia og Øst-Asia, med minst margin i Øst-Asia.

Gjennomstrømming, intern test mot Gemma 4 31B på samme maskinvare: 112 mot 81 output-tokens per sekund ved lav samtidighet, 39 mot 30 ved høy. 30–38 prosent mer, ifølge Cohere.

Kommersiell kostnad, ifølge Cohere: 80,1 i WMT-score til 0,000676 dollar per oppgave, 661 tokens i snitt. Gemini 3.1 Pro Preview (høy) oppgis til 0,038928 dollar per oppgave. Det er prisliste, ikke deres produksjonsregning.

Lisensen er fellen

Åpne vekter betyr her ikke åpen produksjon. NVFP4 W4A16 på Hugging Face er CC BY-NC 4.0 pluss Cohere Labs Acceptable Use Policy. Forskning og intern testing, ikke kommersiell bruk.

API-et er gratis til rategrensen, for prøving. Produksjon: Model Vault, med isolert inferens, eller RWS Language Weaver. RWS sier de jobber med mer enn 80 prosent av verdens 100 største merkevarer. Det er en partnerpåstand i Coheres blogg.

For en CISO er skillet enkelt. Last ned vektene, og dataene kan stå i eget rack, men juristene eier lisensen. Kjør API, og oversettelsen går via Cohere. Model Vault er den kommersielle midtgangen.

Hva dette ikke er

Det er ikke en generell frontier-modell. Den er trent for oversettelse. Den erstatter ikke Fable, Astra eller egen kodeagent.

Det er ikke bekreftet at den slår DeepL i deres dokumentflyt. Dommeren er GPT-5.6 Sol. WMT26 her er Coheres oppsett, ikke en tredjepartsaudit.

Det er ikke et EU-hostet default-API. Suveren AI i Coheres språk betyr at dere kan kjøpe isolert drift. Det er ikke det samme som at vektene er ferdig godkjent for GDPR, AI Act og NIS2 uten DPIA.

16k kontekst er ikke et arkiv. Lange avtaler, komplette HMS-håndbøker og saksmapper må stykkes. Cohere peker selv på intern dokumentasjon, HMS, HR og kundesvar som bruksområder. Der er stykking og kvalitetskontroll jobben, ikke modellen.

Hva ledere bør gjøre nå

Skill tre spor: Hugging Face til lab, API til bevis, Model Vault eller RWS til produksjon. Ikke lim CC BY-NC-vekter inn i en kundeflate.

Test norsk bokmål mot deres egne tekster, ikke mot WMT-snittet. Ta en HMS-manual, en styreprotokoll og en kundesvar-mal. Mål feil som juridisk endrer mening, ikke BLEU.

Sett datalinjen før PoC. Oversettelse av intern dokumentasjon er ofte personopplysninger og forretningshemmeligheter. Hvis API, krev databehandleravtale og region. Hvis vekter, krev lisens som tåler produksjon.

Ikke bytt DeepL eller menneskelig oversetter uten stikkprøve og menneske i løkken på kontrakts- og sikkerhetstekst. 83,6 er Coheres tall. Deres risiko er én feiloversettelse i en beredskapsplan.

Kilder og medier

Primærkilde: Cohere, «Introducing North Small Translate: A leading sovereign open-weight machine translation model»: https://cohere.com/blog/north-small-translate

Cohere Docs, North Small Translate 1.0: https://docs.cohere.com/docs/north-small-translate-1.0

Hugging Face, CohereLabs/North-Small-Translate-1.0 (CC BY-NC 4.0): https://huggingface.co/CohereLabs/North-Small-Translate-1.0

Thumbnail: OpenAI Image 2 / hogby.ai