Databricks lanserer AiChemy: fler-agent AI for legemiddeloppdagelse

Databricks lanserte 6. april 2026 AiChemy, et multi-agent AI-system designet for å akselerere legemiddeloppdagelse ved å koble bedriftsintern data med eksterne vitenskapelige databaser.

Systemet bygger på Databricks' Data Intelligence Platform og bruker Model Context Protocol (MCP) for å la spesialiserte AI-agenter kommunisere med hverandre. Agentene har ulike «ferdigheter»: noen søker i vitenskapelig litteratur, andre henter kjemisk og molekylær data, gjennomfører likhetssøk og syntetiserer funn fra flere kilder.

AiChemy retter seg mot tidligfaseforskning, der identifisering av biologiske mekanismer og vurdering av kandidatmolekyler er tidkrevende og kostbart. Ved å automatisere disse oppgavene kan farmasøytiske selskaper potensielt redusere tid fra hypotese til klinisk testing.

For teknologiledere i helsesektoren er dette et eksempel på vertikal agentic AI, der generelle LLM-er orkestreres av domenespesifikke verktøy mot et avgrenset forretningsmål. Referansearkitekturen er åpent tilgjengelig via GitHub.

Lanseringen bekreftet av InfoWorld og Databricks' engineering blog, 6. april 2026.