Hopp til hovedinnhold

Google Cloud lanserer Vera Rubin neste måned, men Europa har ingen dato

Google Cloud gjør A5X-maskinene med NVIDIAs Vera Rubin tilgjengelige neste måned. Europa er planlagt, men uten dato. Konfidensiell databehandling på G4 er tilgjengelig nå.

Av Joachim HøgbyKilde: NVIDIA

Google Cloud skal gjøre de nye A5X-maskinene med NVIDIAs Vera Rubin-plattform generelt tilgjengelige neste måned. Det skriver NVIDIA i et blogginnlegg fra GTC Berlin onsdag 21. oktober. Europa er med i planene, men uten dato: innlegget sier bare at tilgjengeligheten er planlagt utvidet til Europa.

Overskriften på NVIDIAs innlegg sier at selskapene kunngjør generell tilgjengelighet. Selve teksten er mer forsiktig. Der står det at generell tilgjengelighet «kommer neste måned». For norske virksomheter betyr det at dette foreløpig er en plan, ikke kapasitet de kan bestille i en europeisk region i dag.

Hva Google Cloud bygger

A5X kombinerer NVIDIAs Vera Rubin NVL72-systemer med ConnectX-9-nettverkskort, Google Clouds Virgo-nettverk og det Google kaller fjerde generasjon væskekjøling. Maskinene er beregnet på det NVIDIA beskriver som krevende agentbasert inferens og forsterkende læring i stor skala.

Ifølge innlegget planlegger Google Cloud å skalere Vera Rubin-infrastrukturen til så mange som 960 000 Rubin-GPU-er fordelt på flere anlegg. Innlegget sier ikke hvor anleggene ligger, hvor mange av dem som skal stå i Europa, eller når de skal være i drift.

A5X blir en del av Google Clouds AI Hypercomputer, der regnekraft, nettverk og lagring selges som ett integrert system. Pris er ikke oppgitt i innlegget.

Første kunder: forskningslab og reklamekonsern

Den første kunden som har fått tilgang, er Ineffable Intelligence. Selskapet holder til i London og er grunnlagt av David Silver, som skapte AlphaGo. Ineffable bruker plattformen til forsterkende læring for systemer som skal lære kontinuerlig av egen erfaring. Silver sier i innlegget at Vera Rubins kombinasjon av regnekraft og båndbredde mellom prosessorer og GPU-er lar selskapet øke omfanget av forskningen.

Reklame- og kommunikasjonskonsernet WPP har vist en referansearkitektur for kreative agenter på A5X. Agentene gjør samtaleforespørsler om til flertrinns arbeidsflyter som videogenerering, oppskalering og ny stilsetting. Et menneske må godkjenne før agentene utfører oppgavene. WPP bruker NVIDIAs Nemotron-modeller og OpenShell, som skal gi kontrollerte sandkasser for agentene og begrense tilgangen til merkevaremateriell og kreative verktøy.

NVIDIA oppgir at arbeidslaster som vanligvis krevde en klynge av flere maskiner, kjørte på én A5X-instans i WPPs første tester. Innlegget oppgir ikke hvilke arbeidslaster, hvor store de var, eller hva det betyr for kostnad.

Konfidensiell databehandling er tilgjengelig nå

Den delen av kunngjøringen som gjelder i dag, handler om datasikkerhet. Google Cloud gjør konfidensiell databehandling generelt tilgjengelig på G4-maskiner med NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition-GPU-er. Konfidensiell databehandling skal beskytte modeller og data mens de behandles, også på maskinvare kunden ikke eier selv. NVIDIA nevner Vertebrae, Polaris Cloud og Confidential Core AI som kunder.

Google Cloud skal også være blant de første skyleverandørene som tilbyr NVIDIAs konfidensielle databehandling på rack-nivå på dedikerte maskiner, for eksempel A4X Max med GB300 NVL72. Her er det ikke oppgitt dato.

I tillegg utforsker Google Cloud og NVIDIA NVIDIAs DSX MaxLPS-teknologi for Vera Rubin-infrastrukturen, for å få mer ytelse per watt innenfor strømrammene i datasentrene. Det er beskrevet som utforskning, ikke som en beslutning.

Hva norske ledere bør merke seg

  • Vera Rubin i Google Cloud er varslet til neste måned, men europeisk tilgjengelighet har ingen dato. Virksomheter som må holde data i EU eller EØS, bør ikke planlegge med denne kapasiteten før Google Cloud oppgir regioner.
  • Konfidensiell databehandling på G4 er det eneste som er generelt tilgjengelig nå. Det er mest relevant for virksomheter som vil kjøre egne modeller eller finjustering på sensitive data i offentlig sky. Innlegget oppgir ikke hvilke regioner det gjelder.
  • WPP-eksempelet viser en modell der agenter må ha menneskelig godkjenning før de handler. Det er en nyttig referanse for egne krav, men effekttallene er NVIDIAs egne og uten detaljer.

Kilder og medier

Mer om Google Cloud

Oppskriften. Strategien. Hver dag.

AI-nyheter for ledere. Kuratert av en CIO som bygger det selv. Daglig i innboksen.