Argon GA: 2/10 dollar – API, Pro/Ultra, 4/20 1. des

Google gjør Gemini 4 Argon allment tilgjengelig 13. oktober. Det er 13 dager etter at DeepMind slapp flaggskipet bare til Fairwind og USAs frivillige pre-release-løp. Koray Kavukcuoglu, SVP i Google DeepMind og Googles chief AI architect, skriver at Argon nå går globalt til utviklere og virksomheter via API i AI Studio og Gemini-plattformen. Google AI Ultra får den i Antigravity. Pro og Ultra får den i Gemini-appen og AI Mode i Search. Gratisbrukere og Plus får den ikke. Reuters og The Verge bekrefter GA samme dag.

Modell-ID er gemini-4-argon. Intropris: 2 dollar per million inn-tokens og 10 dollar per million ut, med 95 prosent rabatt på cache-inn (0,10 dollar). Etter 30. november: 4 dollar inn, 20 dollar ut, cache 0,20. For CIO er dette et innkjøpsvindu, ikke evig listepris. For CISO er skillet like viktig: den offentlige Argon har rekkverk. Fairwind utvides samtidig til flere betrodde cyberforsvarere, uten de samme cyber-sperrene.

hogby.ai dekket Fairwind-slippet 30. september. Denne saken er GA, ikke reprise av labtallene.

Hva som faktisk åpnes 13. oktober

Gemini API på betalt nivå, i AI Studio og Android Studio. Gemini for business. Google Cloud. Changelog merker gemini-4-argon som GA samme dag.

Kontekstvindu: 1 048 576 tokens, samlet inn og ut. Standard synkron ut: 65 536. Long decode kan gå mot 1 million. Inn: tekst, bilde, video, lyd og PDF. Ut: tekst. Tenkenivå low, medium og high. Standard er medium. Computer use er preview. Live API og bildegenerering er ikke støttet.

Gemini-appen: Pro og Ultra. Antigravity: Ultra, ikke Pro, ifølge Google og Ars Technica. Utviklerdokumentasjonen sier Argon ikke ligger på gratisnivå eller Google AI Pro-plan i API. Ikke bygg antakelsen om at «Pro» betyr samme modell overalt i Google-stakken.

Prisen dobles 1. desember. Cache er 95 prosent av. Verge setter introprisen rundt en femtedel av GPT-6 Astra og Claude Fable per token. Tokenpris er ikke oppgavepris. Lange agentløp med tenking kan spise forspranget før FinOps ser det.

Tallene Google tar med inn i GA

Labens egne benker fra 30. september står. DeepSWE v1.1: 77,9 prosent. Vals Index: 68,9 og førsteplass, vekter finans, koding, juss og skatt etter USAs BNP. Harvey Legal Agent: 19,6 prosent. Uavhengig Artificial Analysis-indeks fra september ga Argon 53, likt Astra. GA-posten oppdaterer ikke den indeksen.

Internt, siste uker: Argon i Antigravity økte agentiske kodeinnleveringer med mer enn 35 prosent og kuttet rollbacks med nesten en tredel, ifølge Google. Chrome-teamet brukte den på en arkitekturrefaktor i en mappe på om lag 6 millioner linjer i Chromiums 40 millioner linjer. ADK-teamet lot den kjøre over natten mot google/adk-python: 40 prosent raskere in-memory session prep, 21 prosent raskere cold import. Gemma 4 E2B på A100 via vLLM: 2,85 ganger gjennomstrømming, fra om lag 37 900 til over 108 000 tokens per sekund, med tokenparitet.

Tidlige testere Google navngir: Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare, Isomorphic Labs, Box, Amplitude og Roboflow. Det er kundevitnesbyrd, ikke revisorbekreftet eval. Deloitte hevder 100 prosent fullføring på lange arbeidsflyter i sine interne tester. Behandle det som leverandørens sitat.

CISO: offentlig modell versus Fairwind

Wiz brukte tidlig Argon i Scan for Good. Google skriver at modellen hjalp med å avdekke en feil i sykehusprogramvare tidligere modeller hadde mistet, og en filnedlastingsomgåelse som eksponerte en nøkkel. Googles egne sikkerhetsteam har brukt Argon til å finne og patche feil i intern og åpen kildekode. Ansvarlig varsling er i gang for noen funn.

Sikkerhetsposten 13. oktober, signert Anca Dragan og Raluca Ada Popa: eksternt bio-red teaming låste opp under 1 prosent av biosuboppgavene de tester. Snarveiforsøk på kodebenker der modellen ikke belønnes for tilbakehold: 2 prosent. Gray Swan Indirect Prompt Injection over 15 adaptive forsøk: 0,7 prosent suksess. En monitor leser agentens steg og blokkerer utilsiktede omveier i sanntid. Modellkortet ligger som PDF hos DeepMind.

Fairwind utvides til hundrevis av flere partnere, med Argon uten cyber-rekkverk. Den offentlige API-modellen er ikke det. Bland ikke de to i innkjøp, AUP eller SOC-runbook.

Hva ledelsen bør gjøre denne uken

Tre beslutninger. En: om Argon inn i leverandørkortet mot Claude og GPT-6, med intropris som utløper 30. november. To: om Antigravity og Gemini-appen er akseptable flater, eller bare API med logging, DLP og region. Tre: om Fairwind er relevant for eget SOC. Google tilbyr 10 000 forskere høyeste Antigravity-nivå gratis i seks måneder, rullerende og med kapasitetstak. Det er rekruttering, ikke enterprise-kontrakt.

EØS: Google sier globalt. Databehandleravtale, region og treningsbruk er ikke avklart i GA-posten. Ikke anta EU-isolat.

Risikoen er å låse agenter til 2/10 og møte 4/20 1. desember uten tak. Den andre risikoen er å behandle Argon som «alle får den». De gjør ikke det. Gemini 4-familien er varslet å fortsette. Argon er flaggskipet som nå kan kjøpes.

Kilder og medier

Primærkilde: Google, «Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems», 13. oktober 2026. https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/

Thumbnail: OpenAI Image 2 / hogby.ai