Nano Banana 2.1: 3,4 cent – 1K, $30 mot 60, inn 1,50

Google slipper 6. oktober 2026 Nano Banana 2.1. Det er en oppdatering av Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), bygget på Gemini 3.6 Flash. Modellkoden i Gemini API er gemini-nano-banana-2.1. Stabil. DeepMind legger ut modellkort samme dag. 1K koster 3,36 cent mot 6,7 cent på forgjengeren. 4K koster 11,3 cent mot 15,1. Inn er 1,50 dollar per million tokens mot 0,50. Tenking faktureres som tekstut, 7,50 dollar per million. Ingen gratis API-tier.

For CIO er dette katalog, annonse og produksjonsdesign til halv bilderpris, med tre ganger dyrere inn og tenking som ikke er gratis. For CISO er tre ting viktigere enn Elo: alle bilder får SynthID, grounding søker Google Web og Image Search, og modellkortet advarer om hallusinasjoner, svak småtekst og ujevn karakterkonsistens.

Hva Google faktisk slipper

Endepunktet er gemini-nano-banana-2.1 i Gemini API, AI Studio og Gemini-appen. Google ruller den også ut i Search AI Mode, Ads, Flow, Stitch og Gemini Enterprise Platform. Den er den billigere motparten til Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro). Nyere prosjekter skal bruke 2.1, ifølge API-dokumentasjonen. En offisiell nedleggelsesdato for Nano Banana 2 er ikke i modellkortet.

Inn: tekst, bilde, video og PDF. Ut: bilde og tekst. API-tabellen sier 131 072 inn-tokens og 32 768 ut-tokens. Modellkortet sier inntil 1 million inn og 64K tekst ut. Tro API-tabellen i produksjon til Google retter avviket. Caching, funksjonskall, Live API og structured outputs er ikke støttet. Batch API er støttet.

Oppløsning: 1K (default), 2K og 4K. Google sier de har fikset flisartefakter på 1:4, 4:1, 1:8 og 8:1 i 2K og 4K. Inntil 14 referanser: inntil fire figurer og ti objekter med høy troskap. Tenking: minimal, medium (default) og high. Grounding mot Google Web og Image Search. Bilder av virkelige personer fra netsøk støttes ikke i grounding.

Pris, tenking og batch

Betalt nivå, per million tokens: inn 1,50 dollar (tekst, bilde, video). Ut 7,50 dollar for tekst og tenking, 30 dollar for bilder. 1K (1024×1024) bruker 1120 tokens, 3,36 cent. 2K bruker 1680 tokens, 5,04 cent. 4K bruker 3780 tokens, 11,3 cent. Batch halverer bildeut til 15 dollar per million: 1,68 / 2,52 / 5,67 cent. Nano Banana 2 tar 60 dollar per million bildeut og 0,50 dollar inn. Bilder blir billigere. Prompt, referanser og tenking blir dyrere.

Grounding: 5000 gratis søk i måneden, delt med alle Gemini 3.x, deretter 14 dollar per 1000. Hvert søk i en forespørsel telles. Hentet kontekst faktureres ikke som inn-tokens. Betalt nivå bruker ikke innhold til å trene Google-produkter. Gratisnivået finnes ikke for denne modellen.

Labens Elo, ikke et lederboard

DeepMind-kortet, oktober 2026, er sidestilte mennesketester (Elo) pluss AutoRater på fakta. Tenking mot Nano Banana 2 (tenking) og Nano Banana Pro:

Tekst-til-bilde, overall preference: 1050 ± 14 mot 990 ± 7 og 935 ± 8. Infografikk design: 1048 mot 961 og 912. Infografikk fakta: 0,521 mot 0,179 og 0,265. Redigering: 1026 mot 938 og 939. Én figur: 1028 mot 981 og 991. Flere figurer: 1106 mot 978 og 1011. Maske/blekk: 1049 mot 965 og 927. Produkt: 1024 mot 955 og 965. Stil: 1062 mot 991 og 990. Multi-referanse: 1066 mot 988 og 989.

Dette er labens tester, ikke Artificial Analysis eller LMSYS. Pro taper mot 2.1 i disse tabellene. Det betyr ikke at Pro er død i merkevarejobber med høyest verdenskunnskap. Google selger Pro som premium. 2.1 selges som arbeidshest.

Begrensninger og styring

Modellkortet lister hallusinasjoner, treghet og timeout. Liten tekst blir ofte uskarp i 1K. Lange avsnitt og sidetekst er svake. Karakterkonsistens mellom inn- og utbilde er ikke garantert. Maske- og doodle-redigering følger ikke alltid instruks. Pose fra innbildet kan henge igjen. Venstre/høyre kan byttes. 3D-resonnering og fakta er fortsatt begrenset. Kunnskapsgrense for Gemini 3.6 Flash er mars 2026, enkelte domener januar 2025.

Frontier Safety: Google viser til Gemini 3.1 Pro og 3.7 Flash. Ingen Tracked eller Critical Capability Levels. 2.1 skal ikke ha meningsfulle nye evner mot dem. Barnevern-terskler for lansering er oppfylt, ifølge kortet. Red team utenfor modellteamet. Det er Googles vurdering, ikke en uavhengig CISO-revisjon.

SynthID ligger i alle genererte bilder. Grounding kan lekke upublisert kampanje og kundedata til søk. Slå den av i kontrakt og kode der merkevarejobben ikke skal på nettet. Tenking på medium eller high øker latens og tekstkost. Sett minimal der katalogen er repetitiv. Ikke les 14 referanser som at produktlinjen overlever uten menneske i loopen.

Kilder og medier

Primærkilde: https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/ (Google DeepMind). Gemini API-modell: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1. Pris: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing. Bilde-API: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation. Offisiell X-annonse: https://x.com/Google/status/2107501209154204148. Thumbnail: OpenAI Image 2 / hogby.ai.