OpenAI lar agenter lagre fast kontekst i tolv timer: dyrere å skrive, billigere å gjenbruke

OpenAI lar nå utviklere holde felles instruksjoner, verktøy og bakgrunnsstoff lagret i tolv timer i API-et, mot 30 minutter som standard. Tilbudet retter seg mot KI-agenter som jobber gjennom hele dagen og bruker den samme konteksten om igjen med timers mellomrom. For virksomheter som betaler OpenAI per token, betyr det et nytt valg som kan senke regningen for faste agenter, men bare der den samme teksten faktisk brukes på nytt.

OpenAIs utviklerkonto på X kunngjorde endringen 20. oktober 2026 kl. 19.56 norsk tid. Samme dag står den i OpenAIs endringslogg for API-et, og dokumentasjonen for mellomlagring er oppdatert med priser og regler.

Hva som er nytt

Når en språkmodell leser en lang instruks, regner den ut mellomresultater for hver del av teksten. Med mellomlagring, på engelsk prompt caching, tar OpenAI vare på disse mellomresultatene. Neste forespørsel som starter med nøyaktig samme tekst, kan da bruke dem om igjen i stedet for å regne alt på nytt.

På de nyeste modellene er standard levetid for slik lagring minst 30 minutter. Nå kan utviklere i stedet velge minst tolv timer. Ifølge dokumentasjonen gjelder valget GPT-5.6 og nyere modeller, og bare i OpenAIs Responses API. Utviklerne kan sette tolv timer for hele forespørselen eller bare for utvalgte deler, for eksempel faste instruksjoner og referansestoff, mens samtalen som endrer seg ofte, beholder 30 minutter.

OpenAI bruker sin egen agent dots som eksempel i kunngjøringen. Slike agenter går hele dagen og henter den samme bakgrunnen igjen og igjen, ofte med lange pauser mellom hver gang.

Dyrere å lagre, billig å bruke igjen

Prisene står i dokumentasjonen og er oppgitt som andeler av modellens vanlige pris for input-tokens:

• Å lagre tekst i 30 minutter koster 1,25 ganger vanlig pris.
• Å lagre tekst i tolv timer koster 2,5 ganger vanlig pris.
• Å bruke lagret tekst om igjen koster 0,1 ganger vanlig pris på de fleste av de nye modellene, og 0,05 ganger på GPT-6.1 Sol, uansett valgt levetid.

Det betyr at tolvtimerslagring er dyrere å starte, men billigere over tid hvis teksten brukes mange ganger. Etter vår egen beregning på disse satsene lønner valget seg først når den samme teksten brukes minst to ganger etter at den ble lagret. Brukes den bare én gang til, blir det dyrere enn å la være.

OpenAI skriver også at lagringstiden er et minimum. Selskapet kan beholde dataene lenger, og valget endrer ikke den øvre grensen i OpenAIs regler for datalagring. Kunngjøringen sier ikke om valget er tilgjengelig for kunder med avtale om at OpenAI ikke skal lagre data, såkalt Zero Data Retention.

Hva kunngjøringen ikke sier

OpenAI oppgir ikke hvor mye en typisk kunde sparer. Dokumentasjonen understreker at lagret tekst ikke garanterer gjenbruk i alle forespørsler, fordi forespørselen må treffe en maskin som har den lagrede teksten. Det er heller ikke oppgitt om tolv timer kommer til eldre modeller eller til Chat Completions-grensesnittet.

Hva norske ledere bør merke seg

• Virksomheter med faste KI-agenter på OpenAI bør be teamet hente ut faktisk bruk av mellomlagring fra OpenAIs oversikt før de slår på tolv timer. Gevinsten avhenger av hvor ofte den samme teksten gjenbrukes.
• Tolvtimersvalget kan gjøre agenter som jobber gjennom arbeidsdagen billigere å drifte, men det dobler prisen for å lagre teksten første gang. Feil bruk gir høyere regning.
• Personvernansvarlig bør vite at lagrede mellomresultater fra kundens tekst kan bli liggende hos OpenAI i minst tolv timer når valget brukes. Avklar hvordan dette passer med virksomhetens databehandleravtale før det tas i bruk på persondata.

Kilder og medier

• OpenAI Developers på X: 12-hour prompt caching, innlegg publisert 20.10.2026 kl. 19.56 norsk tid
• OpenAI: API-endringslogg, oppføring datert 20.10.2026
• OpenAI: Prompt caching-dokumentasjon
• Kildene ble sjekket 20.10.2026.
• Illustrasjon: KI-generert med Grok Bot / hogby.ai