OpenAI lanserer GPT-6.1 Terra: Astra-nivå på dataarbeid til en tidel av prisen

OpenAI lanserte mandag kveld GPT-6.1 Terra, en rask og billigere modell laget for å bruke datamaskinen på vegne av brukeren: lese det som står på skjermen, klikke seg gjennom programmer, fylle ut skjemaer og skrive tekst. Ifølge OpenAI gjør den like mye som toppmodellen GPT-6 Astra på selskapets viktigste test for dataarbeid, til en tidel av prisen per token.

Kunngjøringen kom på OpenAIs X-konto og blogg klokken 19.06 norsk tid 26. oktober 2026. Modellen rulles ut nå for Plus-, Pro-, Enterprise- og Edu-brukere i ChatGPT Work og Codex, og utviklere får tilgang gjennom API-et som gpt-6.1-terra.

Hva Terra skal gjøre

OpenAI beskriver Terra som en modell for «the communication and computer-based tasks that fill the workday». Eksemplene selskapet selv bruker, er å skrive tilbud, tolke tekniske tegninger, fylle ut skjemaer og redigere video. I API-dokumentasjonen nevner OpenAI også å matche produktbilder mot katalogoppføringer og å handle i applikasjonsskjermbilder.

Modellen tar inn tekst og bilder og svarer med tekst. Den har et kontekstvindu på 1 050 000 tokens, inntil 128 000 tokens i svar, og kunnskap fram til 1. juni 2026. Lyd og video støttes ikke. Verktøy for datamaskinbruk, filsøk, nettsøk, kodekjøring og MCP er tilgjengelige gjennom Responses-API-et.

OpenAI peker samtidig på grensene: For krevende koding, forskning og dyp resonnering er GPT-6.1 Sol og GPT-6 Astra fortsatt selskapets mest kapable modeller.

Tallene OpenAI legger fram

Alle resultatene under er OpenAIs egne målinger. Selskapet har ikke publisert uavhengige tester i kunngjøringen.

• På Agents' Last Exam, en test av profesjonelle oppgaver i komplisert programvare, skårer Terra 15 prosentpoeng høyere enn forgjengeren GPT-5.6 Terra på middels resonneringsnivå, til omtrent en tredjedel av kostnaden. OpenAI sier Terra presterer på nivå med GPT-6 Astra og fullfører oppgaver over tre ganger raskere enn både Astra og GPT-6.1 Sol.
• OpenAI sammenligner også med konkurrenten Anthropic: På høyeste nivå skal Terra bruke over tre ganger færre tokens enn Claude Opus 5.5 og koste en firedel per token, noe selskapet regner om til rundt ni ganger lavere kostnad per oppgave.
• På kodetesten Terminal-Bench 4.0 løser Terra 50,3 prosent av oppgavene på høyeste nivå, mot 21,5 prosent for GPT-5.6 Terra.
• I OpenAIs interne test med spørsmål som skal lokke fram feil, falt feilraten på lavt resonneringsnivå fra 53,6 prosent med GPT-5.6 Terra til 16,7 prosent. På høyeste nivå er feilraten 4,3 prosent.

Pris og sikkerhet

Standardprisen i API-et er 1 dollar per million input-tokens, 0,05 dollar per million bufrede input-tokens og 5 dollar per million output-tokens. Det er halvparten av standardprisen for både GPT-5.6 Terra og GPT-6.1 Sol, ifølge OpenAI. Batch- og Flex-kjøring er 50 prosent billigere, mens forespørsler med over 272 000 input-tokens koster dobbelt for input og 1,5 ganger for output. Regional databehandling gir 10 prosent påslag der den tilbys.

I ChatGPT Work og Codex skal samme abonnement dekke flere oppgaver med Terra enn med GPT-5.6 Terra, og «substantially more» enn med Sol eller Astra. OpenAI oppgir ikke konkrete grenser.

OpenAI skriver at Terra når terskelen «Critical» for cybersikkerhet i selskapets Preparedness Framework, og at modellen har de samme beskyttelsene som ble utviklet for GPT-6 Astra. Selskapet sier også at Terra viste sterk motstand mot såkalt prompt injection, altså skjulte instruksjoner som prøver å lede modellen bort fra brukerens oppgave. Detaljene ligger i modellens systemkort.

Hva norske ledere bør merke seg

Dette er hogby.ais vurdering, ikke OpenAIs egne påstander.

• Automatisering av skjermarbeid blir billigere. OpenAI bruker selv innlesing av fakturaer til regnskapssystemet som eksempel. Prisen gjør det mer aktuelt å teste agenter på rutinearbeid med høyt volum, men gevinsten må måles på egne prosesser, ikke på OpenAIs tester.
• En agent som klikker, trenger tilgangsstyring. Når modellen handler i systemene på vegne av en ansatt, blir rettigheter, logging og godkjenning av endringer viktigere enn selve modellvalget.
• Velg modell per oppgave. OpenAI anbefaler selv Sol eller Astra for den tyngste kodingen og analysen. Mange virksomheter vil få lavere kostnader ved å bruke Terra til volumarbeid og dyrere modeller der feil koster mest.

Kilder og medier

• OpenAI: Introducing GPT-6.1 Terra
• OpenAI på X: kunngjøringen av GPT-6.1 Terra
• OpenAI på X: tilgjengelighet i ChatGPT Work, Codex og API
• OpenAI Developers: modelldokumentasjon og priser for GPT-6.1 Terra

Kilde: OpenAI. Kildene ble publisert 26. oktober 2026 klokken 19.06 norsk tid og lest av hogby.ai samme kveld.

Illustrasjon: KI-generert med Grok Bot / hogby.ai