Snap: 0,05 dollar – 384k, labens Decision Index 61,7
Subquadratic slipper SubQ Snap 12. oktober. Beslutningsmodell med 384k kontekst. 0,05 dollar per million inn-tokens, ut gratis. Labens Decision Index 61,7 mot Jev 57,9. Public preview uten vekter og uten EØS.


Subquadratic åpner SubQ Snap 12. oktober. Det er en beslutningsmodell for agent-løkker: rute, velge verktøy, sjekke resultat, stoppe. Kontekst: 384k tokens, tekst og bilde i samme kall. Pris: 0,05 dollar per million inn-tokens. Ut er gratis. Public preview, først til mølla, venteliste når kapasiteten er brukt. Ingen åpne vekter. Ingen EØS-residency i annonsen. Tallene er labens egne.
Dette er ikke en ny chatmodell. Svaret skal inn i kode: et valg, en score, et ja/nei. Labens poeng er at de fleste steg i en agent er slike kall, og at det er sløsing å sende dem til en frontiermodell.
Hva som faktisk shippes
Ett kall, faste alternativer, sannsynlighet per valg. Subquadratic kaller det spesialisering: modellen scorer et definert svartrom i stedet for å skrive prosa. Fire roller i bloggen: Routing, Tool Picking, Checking og Stopping.
Kontekstvindu: 384k, multimodal. Labens argument mot TypeSafe Jev, som hogby dekket 9. oktober, er ikke prisen. Jev tar 0,042 dollar per million inn-tokens. Snap tar 0,05. Forskjellen er lengde. Jev stopper på 32k. Snap lover hele repoet, datarommet eller agenthistorikken i ett kall, uten chunking.
Arkitektur: Subquadratic Sparse Attention, SSA. Labens påstand er at oppmerksomhetskostnaden vokser lineært med kontekst, ikke kvadratisk. Nesten all inferens i en beslutningsmodell er prefill. Hvis lesing er kvadratisk, forsvinner poenget med å kutte generering. SSA er den samme linjen Subquadratic solgte i mai med SubQ. Snap er beslutningshodet på toppen.
Hastighet i bloggen: kall opp til 100k tokens returnerer beslutning på under ett sekund. Første 10 000 brukere får 100 millioner inn-tokens gratis. Deretter 0,05 dollar per million inn. Ut er gratis. Hosted. Ingen finjustering dokumentert. SubQ 1.1 Small, språkmodellen, ligger i Early Access hos utvalgte partnere.
Tallene, og hva de ikke er
Decision Index 0.2.1, kort kontekst, lengste kall rundt 34k: Snap 61,7 mot Jev 57,9. Labens tabell gir Snap ledelse i fire av fem områder. Nimble fra Bespoke Labs, 3 880 menneskemerkede eksempler over 13 sett: 82,9 prosent mot Jev 76,0.
16 enterprise-benker i Decision Index, labens utvalg: Snap 67,6 mot Jev 61,6, ledelse på 13 av 16. Størst utslag i labens tabell: PhishNChips +22,0, CRUXEval +16,7, RAGTruth +13,5, FinEntity +12,0, ContractNLI +11,6. Snap taper When2Call med 7,6 poeng, API-Bank med 1,6 og ACOS med 0,6. Det er ruting, neste API-kall og aspektanalyse. Ikke bagateller i en agent.
Lang kontekst er labens hovedpoeng, og sammenligningen er skjev. Decision RULER, omarbeidet til flervalg: Snap mellom 96,3 og 99,8 fra 32k til 1 million tokens. Jev har ikke 256k. Decision LCR, 100 spørsmål fra Artificial Analysis AA-LCR gjort om til 118 flervalg over 72k–115k tokens: Snap 74,0 mot Jev 48,0 med chunking. Bloggen skriver selv at Decision LCR ikke kan sammenlignes med publisert AA-LCR, som retter skriftlige svar, ikke valg. RULER til 1 million tokens er eval, ikke produktvindu. Produktet er 384k.
Ingen Artificial Analysis-indeks. Ingen uavhengig latency. Ingen EØS-region i prisen.
Hva dette betyr for leder
Hvis agentene deres allerede betaler frontier-pris for å velge fil, verktøy eller kø, er 0,05 dollar og 384k et relevant tall. Microsoft-Decision-1 ligger på 0,042 i Foundry med EU Datazone. Celeris-1-decision tar 0,04. Perplexity pplx-decider v1.1 tar 0,02. Snap er ikke billigst. Snap er lengst, ifølge laben, og ut er gratis.
CIO: dette er FinOps i agent-løkken, ikke en ny Copilot. Sett Snap mot Jev og Decision-1 på de samme sakene: support-ruting, kontraktsklausul, phishing, neste verktøy. Mål treff, bytte ved parafrase, og tid på 100k tokens fra deres region. Ikke labens under ett sekund.
CISO: PhishNChips +22 er labens største tall og labens benk. Ingen systemkort. Ingen residency. Public preview med venteliste. Ikke inn i saksbehandling eller personopplysninger før DPA, region og logger er avklart. Beslutningsmodeller leser hele artefaktet. 384k er mer data i ett kall, ikke mindre risiko.
Leverandørstyring: Subquadratic er en forskningslab, ikke Microsoft Foundry. Kapasitet er først til mølla. Når den er brukt, er det venteliste. Ikke bygg SLA på preview.
Begrensninger
Public preview. Hosted. Labens eval. Ingen åpne vekter. Ingen EØS-residency. Ingen uavhengig indeks. Decision LCR er ikke AA-LCR. RULER til 1M er ikke produktvinduet. Snap er dyrere per inn-token enn Jev og Decision-1. When2Call og API-Bank er labens egne tap. Dette er Subquadratic 12. oktober 2026.
Kilder og medier
Primærkilde: Subquadratic, «Introducing SubQ Snap: A Long-Context Decision Model for Enterprise Agents», 12. oktober 2026. https://subq.ai/introducing-subq-snap
Produkt: SubQ Snap, subq.ai. Pris og 100 millioner gratis inn-tokens for de første 10 000 brukerne står på produktsiden.
Thumbnail: OpenAI Image 2 / hogby.ai