LeCun: «LLM er ikke fremtiden» — AMI Labs henter én milliard dollar

AI-pioneren Yann LeCun tok til orde igjen i går, da han holdt en forelesning ved Brown University. Budskapet var klart: store språkmodeller er ikke veien til menneskelig intelligens, og hans nye selskap AMI Labs er i ferd med å bevise det.

AMI Labs, som offisielt ble lansert i mars 2026, har hentet over én milliard dollar i såkornkapital, og er nå verdsatt til 3,5 milliarder dollar. Det er den største såkornrunden i europeisk historie.

LeCun mener dagens AI «suger» i sin nåværende LLM-sentriske form. Problemet er fundamentalt: språkmodeller kan ikke forstå den fysiske verden, årsak og virkning, eller planlegge fremover på meningsfulle måter. Løsningen er «verdenmodeller», systemer som lærer fra mangfoldige sansedata som bilder, video, lyd og vitenskapelig informasjon, ikke bare tekst.

Tilnærmingen hans er inkorporert i Joint Embedding Predictive Architecture, eller JEPA. Systemet bygger abstrakte representasjoner av den fysiske verden, resonnerer om årsak og virkning, og forutsier fremtidige tilstander basert på imaginære handlinger. Det siste forskningsfremstegget fra AMI Labs er LeWorldModel, en JEPA som trenes ende-til-ende direkte fra råpikseldata.

LeCun anslår at menneskelig intelligens fremdeles er fem år unna, kanskje mer. Men han er overbevist om at veien dit ikke går gjennom mer skalering av språkmodeller. AMI Labs er nå det tyngste veddemålet i bransjen på at han har rett.