Forskere lagrer data i tre dimensjoner med AI og holografi

Et forskerteam ved Fujian Normal University i Kina har utviklet en ny holografisk lagringsteknikk som bruker AI til å lagre og hente data i tre dimensjoner av lys samtidig: amplitude, fase og polarisering.

Tradisjonell holografisk lagring bruker én eller to egenskaper ved lys. Den nye metoden kombinerer alle tre, noe som dramatisk øker lagringstettheten i samme fysiske volum. En konvolusjonell nevral nettverksmodell gjør det mulig å bruke polarisering som en uavhengig informasjonsdimensjon, og dekoder alle tre dimensjonene simultant fra intensitetsbilder.

Forskningen er publisert i tidsskriftet Optica (Optica Publishing Group) og ble presentert 26. mars 2026. Teamet, ledet av Xiaodi Tan, demonstrerte at metoden forenkler avlesning samtidig som informasjonstettheten øker betydelig.

Praktiske konsekvenser kan bli store: mindre datasentre, mer effektiv storskala arkivlagring, og raskere dataoverføring. Teknikken kan også bidra til tryggere datatransmisjon, optisk kryptering og avansert avbildning.

I en tid der global etterspørsel etter datalagring vokser eksponentielt, representerer dette et gjennombrudd som kombinerer fundamental optikk med moderne dyp læring på en måte som kan endre hvordan vi tenker om fysisk lagring.