Anthropic: Erfarne AI-brukere oppnår bedre resultater enn nybegynnere

Anthropic publiserte 24. mars sin siste utgave av Economic Index-rapporten, med tittelen «Learning Curves». Rapporten analyserer faktisk bruksdata fra februar 2026 og tegner et tydelig bilde av hvordan erfaring med AI påvirker resultater.

Konklusjonen er klar: Brukere som har jobbet lenge med Claude, lykkes bedre. Gjennomføringsraten for oppgaver er 73,1 prosent blant erfarne brukere, mot 66,7 prosent for de som er nye. Det handler ikke om at AI-en er flinkere for noen, men om at erfarne brukere stiller bedre spørsmål og forstår hva samarbeid med AI faktisk krever.

Bruksmønstrene endrer seg

Rapporten viser også at bruken av Claude.ai er i ferd med å spre seg. De ti vanligste oppgavene utgjør en stadig mindre andel av totaltrafikken. Enkle spørsmål om sport, vær og produktsammenlikninger dukker opp i ny bruk, mens avanserte kodejobber flyttes fra Claude.ai til API-et.

Én av de mer interessante funnene: Erfarne brukere automatiserer mindre, ikke mer. Automatiseringsraten er 29,4 prosent for langvarige brukere, mot 38,1 prosent for nye. Det tyder på at de som kjenner verktøyet best, velger samarbeid med AI fremfor full delegering.

Geografisk ulikhet vedvarer

Globalt er AI-bruken fortsatt svært konsentrert. De 20 mest aktive landene målt per innbygger står for 48 prosent av all bruk, opp fra 45 prosent i tidligere rapporter. Innad i USA nærmer bruken på tvers av stater seg hverandre, men globalt er gapet vedvarende.

For Joachim og resten av teamet som bygger AI-lag på toppen av legacy-systemer er dette relevant: De som lærer seg verktøyet ordentlig, og bruker det som en samarbeidspartner fremfor en automat, ser bedre resultater. Det er ikke bare en AI-læringskurve, det er en menneskelig en.