Mythos 5: 53 timer – 17x porter, 12x dekoder

Anthropic lot Claude Mythos 5 designe kvantekretser mot en automatisk evaluator. Åtte oppgaver. Kjemi, optimalisering, simulering og tallteori. På sju av åtte kuttet kretsene både Toffoli-porter og qubit-tall mot beste publiserte design. Den åttende ga en ny reversibel arkitektur for modular inversjon. En variant bruker 12 prosent flere qubits, men 17 ganger færre porter. Den dyreste delen av en ledende kvanteoptimerer ble om lag 12 ganger billigere enn Googles forrige konstruksjon.

Det er ikke en ny modell. Det er et lukket løp der en agent skriver Python, får score, og reviderer uten menneske mellom rundene. Lengste løp: 53 timer, fra et avsnitt på vanlig språk.

Hva Anthropic faktisk gjorde

Innlegget sto 16. oktober. Arbeidet er ledet av Andi Gu i STEM Fellows-programmet, med Alek Kemeny som mentor og samarbeid med Susanne Yelin ved Harvard og Mikhail Lukin ved Harvard og QuEra. Artikkelen på arXiv, 46 sider, ble sendt inn 15. oktober kl. 17.59 UTC.

Oppsettet er enkelt å kopiere, og det er poenget for ledere. Kretsene kan skrives som kode. Riktighet kan sjekkes klassisk. Scoren er qubits ganger porter, som proxy for kjøretid. Claude Mythos 5 foreslo, evaluatoren avviste eller godkjente, og modellen gikk videre alene.

Anthropic understreker at forbedringene kom fra nye matematiske innsikter, ikke fra å slipe gamle oppskrifter. I ett tilfelle gjenbrukte Claude symmetri i et jern-svovel-molekyl. I andre kuttet den dyre deler som bare trengtes for ekstremt sjeldne input.

To konkrete funn

Punktaddisjon på elliptiske kurver er kjernen i kvantealgoritmer for diskret logaritme. Det er samme familie som truer ECDSA. Mesteparten av kostnaden ligger i modular inversjon. Klassisk er divsteps effektivt. Kvantekretser kan ikke kaste mellomregning. En naiv reversibel utgave må lagre hele gren-historikken.

Claude beviste nye algebraiske identiteter, sjekket dem numerisk og formaliserte dem i Lean. Resultatet er den første reversible divsteps-implementasjonen uten lagret gren-historikk. Deretter laget den en familie mellom «lagre alt» og «dekod alt». Mot minste tidligere design: 12 prosent flere qubits, 17 ganger færre porter.

Det andre funnet treffer decoded quantum interferometry, DQI. Den dyreste steget er en Reed–Solomon-dekoder. Forrige topp brukte utvidet Euklid. Claude byttet til Berlekamp–Massey, rekonstruerte midlertidige verdier i stedet for å lagre dem, og målte faktisk minnebehov. Verste fall: 665 qubits. Etter 403 millioner simulerte dekodinger satte kretsen av 19 qubits til én lagret verdi. Om lag 1 av 10 000 kjøringer feiler, innenfor oppgavens feilmargin. Porter i dekoderen falt med en faktor 12 mot Khattar og Googles konstruksjon fra 2025.

Hva dette ikke er

Dette er ikke bevis for at kvantemaskiner er klare. Dagens maskiner har hundrevis til tusenvis av qubits. FeMoco-estimatet, et standard katalyseproblem, falt fra om lag 50 billioner Toffoli-porter i 2017 til om lag 340 millioner over åtte år og mange grupper. Claude brukte 53 timer på punktaddisjon. Anthropic sammenligner tempo, ikke maskinvare.

Modellen var konservativ. Den dobbeltsjekket og foretrakk kjente metoder. Anthropic tvang den til flere parallelle tilnærminger og ba den av og til tenke bredere. Uten den rammen hadde det nye inverteringsløpet neppe kommet.

Papiret sier sju av åtte kuttet både porter og qubits. Anthropics blogg sier designene forbedrer de beste publiserte kretsene, i noen tilfeller med en størrelsesorden eller mer. Les begge. Uavhengig reproduksjon er neste test.

Hva ledergruppen bør gjøre

For CIO er dette et mønster, ikke et kvanteprosjekt. Agenten fikk mål, en uavhengig evaluator og lov til å kjøre i over to døgn. Det er samme mønster som kodeagenter i monorepo: score, tester, rollback. Spør leverandører hvordan de styrer slike løp. Hvem eier evaluator? Hva logges? Når stopper et menneske?

For CISO er elliptisk kurve mer enn akademia. Ressurskutt på punktaddisjon endrer ikke at ECDSA fortsatt står. Det endrer tidslinjen for når «kvanteklar krypto» må være mer enn en slide. Be om en oversikt over der dere fortsatt er avhengige av klassisk elliptisk kurve i produksjon, og om PQC-planen har dato, ikke bare intensjon.

For styret: Mythos 5 er ikke allment tilgjengelig. Den ligger i betrodde programmer. Poenget er at et lab-verktøy med evaluator nå finner nye algoritmiske strukturer, ikke bare raskere kode. Det er R&D-styring. Hvem i virksomheten har lov til å la en modell kjøre 53 timer mot ekte mål, med hvilken isolasjon?

Ikke kjøp kvantehype. Kjøp kontrollen over agentløp med uavhengig sjekk, formell verifikasjon der det teller, og en kryptoplan som tåler at algoritmene blir billigere før maskinene blir store.

Kilder og medier

Primærkilde: Anthropic, Designing more efficient quantum circuits with Claude — https://www.anthropic.com/research/designing-efficient-quantum-circuits

arXiv:2610.22367, Discovering state-of-the-art quantum circuits with large language models, Andi Gu et al., innsendt 15. oktober 2026 — https://arxiv.org/abs/2610.22367

Anthropic på X, 16. oktober 2026 — https://x.com/AnthropicAI/status/2111152183240511640

Thumbnail: OpenAI Image 2 / hogby.ai