Cloudflare lanserer Clairic for uttrekk av tall fra fakturaer og e-post

Cloudflare har sluppet en forhåndsversjon av Clairic, en modell som henter ut tall, datoer, navn og lister fra fakturaer, kvitteringer, e-post og andre ustrukturerte dokumenter. Modellen skriver ikke tekst slik en vanlig språkmodell gjør. Den svarer med typede verdier, en sikkerhetsscore og en peker til hvor i dokumentet svaret står. For virksomheter som i dag betaler store språkmodeller for å lese dokumenter, kan det gi lavere kostnad og enklere kontroll. Cloudflare kaller selv modellen en tidlig utgave.

Cloudflare publiserte kunngjøringen på sin egen blogg 19. oktober 2026 kl. 19.48 norsk tid. Clairic er tilgjengelig som forhåndsversjon i tjenesten Workers AI under navnet @cf/cloudflare/clairic. Selskapet skriver at det har til hensikt å slippe modellen med åpne vekter snart, men oppgir ingen dato.

En ny type modell

Cloudflare plasserer Clairic i det selskapet kaller System One-modeller. Begrepet bygger på Daniel Kahnemans skille mellom rask og langsom tenkning. Ifølge Cloudflare ble begrepet først brukt av TypeSafe om modellen Jev. Cloudflare har fra før beslutningsmodellen Clef, som velger mellom faste alternativer og gir en sannsynlighet for hvert valg.

Clairic er den første uttrekksmodellen i denne familien. Brukeren sender inn teksten, eventuelt sammen med opptil fire bilder, og en liste med felt som skal fylles ut. Hvert felt har en type: tekst, tall, dato, tid, varighet, liste, estimat eller prognose. Modellen svarer på alle feltene i én parallell beregning, uten resonnering og uten å generere tokens.

Cloudflare oppgir at modellen bare tar betalt for inndata og vanligvis svarer på under ett sekund. Selskapet skriver også at 30 felt koster omtrent det samme som tre, fordi alt beregnes samtidig. Konkret pris per token for Clairic er ikke oppgitt i kunngjøringen.

Svar som kan kontrolleres

Det viktigste for ledere er ikke farten, men sporbarheten. Uttrukket tekst kommer tilbake med tegnposisjonen i kildedokumentet. Hvert svar har en sikkerhetsscore og en sannsynlighet for at verdien mangler. Finnes ikke verdien i dokumentet, svarer modellen med null i stedet for en gjetning som ser riktig ut.

Estimater kommer som et intervall der 80 prosent av sannsynligheten ligger, ikke som ett tall. Bredden viser hvor sikker modellen er. Cloudflare beskriver dette som grunnlag for å avgjøre hva som kan automatiseres, og hva som skal sendes til manuell kontroll.

Cloudflare viser et eksempel der en kunde klager på en skadet vare i en e-post. Clairic henter ut ordrenummer, leveringsdato, betalt beløp og skadetype, og regner ut antall dager siden levering. Beslutningsmodellen Clef velger deretter mellom refusjon og reparasjon, og en språkmodell skriver svaret. Ifølge selskapet ser språkmodellen da aldri selve e-posten, noe Cloudflare mener gjør løsningen mindre utsatt for skjulte instruksjoner i innkommende tekst.

Cloudflares egne tall

I Cloudflares egen test brukte denne kjeden 19,3 sekunder fra start til slutt. Den samme oppgaven tok 61,7 sekunder når språkmodellen GLM-5.3 gjorde alle tre stegene. Cloudflare oppgir kostnaden til 6032 dollar per million saker for kjeden, mot 11 740 dollar når GLM-5.3 gjorde alt. Det er 49 prosent lavere. Tallene er selskapets egne, og testen er ikke uavhengig etterprøvd.

Cloudflare testet også prognoser på offentlige tall for antall reisende gjennom sikkerhetskontrollen på amerikanske flyplasser. Over 21 dager bommet modellen med 3,3 prosent i snitt, og 17 av 21 faktiske verdier havnet innenfor intervallet.

Det Cloudflare selv advarer mot

Kunngjøringen lister også opp begrensningene. Cloudflare skriver at lesing fungerer godt, men at regning i mange avhengige steg ennå ikke er pålitelig. Det samme gjelder summering over mange rader i en tabell. Selskapet anbefaler at modellen henter ut verdiene og at vanlig kode gjør regnestykket.

Estimater krever at dokumentet inneholder sammenlignbare tall eller historikk. Kalibreringen av intervallene er målt, ikke garantert, og kan bli for smal på ukjente data. Prognosedelen beskrives som enkel og ikke egnet til detaljerte langtidsprognoser. Cloudflare skriver at hvert svar alltid har riktig form, men ikke nødvendigvis er riktig.

Kunngjøringen sier ingenting om hvor data behandles, hvor lenge de lagres, eller hvilke avtalevilkår som gjelder for forhåndsversjonen.

Hva norske ledere bør merke seg

• Økonomi, innkjøp og kundeservice som bruker språkmodeller til å lese fakturaer, kvitteringer og klager, kan teste Clairic som et billigere første steg. Gevinsten må måles på egne dokumenter, ikke bare på Cloudflares eksempler.
• Sporbarheten med tegnposisjon og sikkerhetsscore gjør det lettere å dokumentere hvorfor et tall ble godtatt. Det kan forenkle revisjon og internkontroll, men bare hvis terskler for manuell kontroll settes og følges opp.
• Dette er en forhåndsversjon på Cloudflares plattform. Før persondata eller regnskapsdata sendes inn, bør databehandleravtale, behandlingssted og lagringstid avklares, siden kunngjøringen ikke oppgir dette.
• Åpne vekter kan senere gjøre det mulig å kjøre modellen selv og redusere leverandøravhengigheten. Inntil vektene faktisk er sluppet, er det bare en intensjon fra Cloudflare.

Kilder og medier

• Cloudflare: Introducing Clairic, a new System One class of extraction models, blogginnlegg publisert 19.10.2026 kl. 19.48 norsk tid
• Kildene ble sjekket 20.10.2026.
• Illustrasjon: KI-generert med Grok Bot / hogby.ai