DeepSeek: 77 DeepSWE – samme ID, 0,15 dollar, Search 0,75

DeepSeek byttet 17. oktober ut V4.1-Flash med sjekkpunktet 1017 bak det samme API-navnet. Kallene heter fortsatt deepseek-flash. Prisen er uendret. Labens egne tall viser 77,0 på DeepSWE v1.1.

Det er den typen oppdatering som treffer produksjon før styret ser en ny modell. Agentene som allerede peker mot Flash, kjører nå 1017.

Hva som faktisk ble sluppet

DeepSeek kaller 1017 en «minor update» av V4.1-Flash. Samtidig sier selskapet at sjekkpunktet gir bedre resonnement, koding, agentarbeid og visjon, kortere svar og raskere oppgavekjøring. Vektene ligger åpent under MIT-lisens på Hugging Face og ModelScope. Modellkortet på Hugging Face ble opprettet 17. oktober kl. 02:40 UTC.

På prissiden står Flash fast. Off-peak koster 0,15 dollar per million input-tokens ved cache-miss og 0,003 dollar ved cache-treff. Peak er det dobbelte: 0,30 og 0,006 dollar. Output koster 0,60 dollar off-peak og 1,20 dollar i peak, per million tokens. Kontekstvinduet er 1 million tokens. Maks ut er 384 000. Peak er mandag–fredag 01:00–04:00 og 06:00–10:00 UTC, unntatt kinesiske helligdager. Helg og kinesiske helligdager er off-peak hele døgnet.

Modellversjonen på prissiden er nå DeepSeek-V4.1-Flash-1017. De gamle navnene deepseek-v4-flash og deepseek-v4-flash-vision-exp rutes hit og prises som Flash.

Samme dag åpnet DeepSeek Search- og Fetch-API-ene, drevet av labens egen søkemotor. Hver koster 0,75 dollar per 1 000 vellykkede kall. Kall via server-side verktøy i DeepSeek Harness, Claude Code og Codex er gratis til 31. oktober 2026 kl. 16:00 UTC, som er 1. november kl. 00:00 Beijing-tid. Etter det blir det per-kall-fakturering.

DeepSeek sier 1017 er trent videre med forsterkningslæring og selvtilbakemelding for å bygge hele prosjekter, fra spill til 3D. Labens egne demovideoer viser blant annet 3D-modellering av Den forbudte by og en Portal 2-rekonstruksjon i Godot. Det er demos, ikke en produksjons-SLA.

Tallene er labens egne

Sammenligningen mot september-Flash, Kimi K3, GLM-5.3, GPT-5.6 Sol og Opus 5 står i modellkortet. DeepSeek oppgir selv at Terminal-Bench 4.0 ble kjørt i Claude Code-harness og DeepSWE v1.1 i Mini-SWE-V2.

• Terminal-Bench 4.0: 42,3 mot 31,2 for september-Flash, 39,9 for GPT-5.6 Sol og 51,8 for Opus 5.
• DeepSWE v1.1: 77,0 mot 74,2, 73,0 og 74,0.
• ProgramBench: 29,1 mot 20,3, 23,0 og 37,0.
• Automation-Bench v1.0.6: 60,5 mot 54,8, 45,8 og 50,3.
• HLE uten verktøy: 42,6 mot 36,8, 44,5 og 56,3.
• Agents’ Last Exam: 35,4 mot 31,8, 26,7 og 28,6.
• Apex Bench v1.1: 72,1 mot 64,6, 54,3 og 65,8.

Terminal-Bench hopper 11,1 poeng. ProgramBench 8,8. DeepSWE går forbi Opus 5 og GPT-5.6 Sol i DeepSeeks tabell. HLE og Terminal-Bench viser fortsatt gap mot Opus 5. Visjonstallene Chartography, BabyVision og ZeroBench stiger også, men ligger i samme sjikt som de lukkede modellene DeepSeek selv har satt opp.

Ingen av disse tallene er uavhengig reprodusert i denne saken. De er DeepSeeks egne, på harness laben valgte. Det er nok til å teste 1017 mot egne oppgaver. Det er ikke nok til å bytte default i produksjon uten egne målinger.

Hvorfor dette treffer CIO og CISO

Tre ting skjer samtidig.

Først: stille modellbytte. Team som har pekt mot deepseek-flash siden september, kjører et nytt sjekkpunkt uten ny kontrakt, ny modell-ID eller ny pris. Det er praktisk. Det er også et styringsproblem. Evalueringer, refusals, logging og «godkjent modell»-lister som peker på Flash, peker nå på 1017. Endringen er allerede inne i nett, app og API.

Andre: agentøkonomi. DeepSeek selger 1017 som Pareto-forbedring: bedre score, kortere output, lavere kostnad per ferdig oppgave. For kodeagenter er tokenpris bare halve regningen. Antall steg, verktøykall og hvor ofte agenten leser repoet på nytt, styrer fakturaen. Kortere output er da et FinOps-argument, ikke bare et kvalitetsargument. Off-peak cache-treff til 0,003 dollar per million tokens gjør lange agentløp billige hvis dere treffer cachen. Peak-vinduet 01–04 og 06–10 UTC treffer norsk formiddag.

Tredje: Search og Fetch som egne endepunkt. Agenter som slår opp på nettet, får en tydelig prislapp: 0,75 dollar per 1 000 vellykkede kall, pluss tokenkost. Gratisvinduet mot Harness, Claude Code og Codex stenger 31. oktober. Etter det skal Search/Fetch inn i budsjett, logging og leverandøravtale, ikke ligge som skjult sidekost i agentkjøringen.

Åpne MIT-vekter endrer leverandørbildet. 1017 kan kjøres via DeepSeek API, lastes ned, eller kjøres hos tredjepart. For norske styrer er det samme avveining som i Kina-eksportkontroll: hvor vektene bor, hvilken jurisdiksjon som gjelder for API-et, og om «åpen» betyr at IT kan isolere modellen – eller at noen laster den inn i et miljø dere ikke styrer.

Hva norske ledere bør gjøre nå

• Frys modellidentitet. Ikke la deepseek-flash være evig alias i produksjon uten pin. Logg sjekkpunkt, dato og harness. Krev varsel ved stille bytte, eller kjør mot lastede vekter med kjent hash.

• Kjør egne tester før default-bytte. Bruk de samme oppgavene dere allerede måler Codex, Claude Code og interne agenter på: PR-kvalitet, terminaloppgaver, hemmeligheter i logger, og om agenten går utenfor repoet.

• Sett Search/Fetch på kartet før 31. oktober. Hvem kan kalle dem, mot hvilke kilder, med hvilken logging, og til hvilken kostnad. Gratisperioden er ikke en godkjennelse.

• Skill dataflyt og vektflyt. API mot DeepSeek er en annen risiko enn MIT-vekter på egen GPU. Begge kan være riktig. De er ikke samme beslutning.

• Ikke les DeepSWE 77 som «bedre enn Opus i produksjon». Tabellen viser 1017 foran på noen agenttester og bak på andre, med labens egne tall.

DeepSeek ber dem som bruker DeepSeek Harness om å oppgradere til v0.2.1-rc.1 eller nyere. Anbefalte samplingparametere i modellkortet er temperature 1,0, top_p 1,0, 1 million tokens kontekst og minst 256 000 max tokens. Det er labens anbefaling, ikke en SLA. Promptmalen er ikke levert som Jinja; DeepSeek viser til en Python-referanse i encoding og til deepseek-recipe for produksjon.

Kilder og medier

• Primærkilde: DeepSeek, «DeepSeek-V4.1-Flash-1017: Wish-Driven Programming Made Real», 17. oktober 2026: https://api-docs.deepseek.com/news/news261017
• DeepSeek Change Log, 17. oktober 2026: https://api-docs.deepseek.com/updates
• DeepSeek Models & Pricing, modellversjon DeepSeek-V4.1-Flash-1017: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
• Hugging Face, deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017, MIT-lisens, opprettet 17. oktober 2026: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
• Thumbnail: OpenAI Image 2 / hogby.ai