Google DeepMind oppgraderer Gemini API med multi-tool kjeding og kontekstsirkulasjon

Google DeepMind har lansert en betydelig oppgradering av Gemini API som lar utviklere kombinere flere verktøy i én enkelt forespørsel — noe som tidligere krevde separate kall og manuell håndtering mellom stegene.

Hva er nytt?

Den viktigste nyheten er multi-tool chaining: innebygde verktøy som Google Search og Google Maps kan nå kombineres med egendefinerte funksjoner i én og samme API-forespørsel. Resultater fra ett verktøy sendes automatisk videre til neste via det Google kaller context circulation.

Hvert verktøykall får også et unikt ID, noe som gjør feilsøking langt enklere for utviklere.

Google Maps som datakilde

En ny og interessant tillegg er at Google Maps nå er tilgjengelig som direkte datakilde for Gemini 3-modellene. Dette åpner for lokasjonsdata, bedriftsinformasjon og reisetider direkte i AI-workflows — uten ekstra API-integrasjoner.

Interactions API

Google anbefaler den nye Interactions API for å bygge disse sammensatte arbeidsflytene. Dette er en del av Googles satsing på agentic AI der modellen kan utføre flere handlinger sekvensielt uten menneskelig mellomsteg.

Hva betyr dette for CIOs?

For virksomheter som bygger AI-agenter er dette en klar forbedring: lavere latency, enklere kode, og mer pålitelig feilsøking. Kombinasjonen med Google Maps åpner spesielt for interessante bruksscenarier innen logistikk, eiendom og feltservice.