Hopp til hovedinnhold
Fredag 24. april 2026AI-nyheter, ferdig filtrert for ledere
SISTE:
DeepSeek åpner V4 Preview med 1M kontekst og API-kompatibilitetOpenAI lanserer GPT-5.5 for ChatGPT og CodexAnthropic og Amazon utvider AI-alliansen med 5 GW kapasitet og ny investeringDeepSeek åpner V4 Preview med 1M kontekst og API-kompatibilitetOpenAI lanserer GPT-5.5 for ChatGPT og CodexAnthropic og Amazon utvider AI-alliansen med 5 GW kapasitet og ny investering
Google DeepMind oppgraderer Gemini API: multi-tool chaining og Google Maps som datakilde
GoogleGeminiAPIAgenterCIO

Google DeepMind oppgraderer Gemini API: multi-tool chaining og Google Maps som datakilde

JH
Joachim Høgby
19. mars 202619. mars 20263 min lesingKilde:

Google DeepMind har lansert en betydelig oppgradering av Gemini API som gir utviklere kraftigere verktøy for å bygge agentiske arbeidsflyter.

Hva er nytt?

Den viktigste nyheten er støtte for multi-tool chaining — utviklere kan nå kombinere innebygde verktøy som Google Search og Google Maps med egne funksjoner i én enkelt API-forespørsel. Tidligere måtte hvert steg håndteres separat, noe som var både tregere og mer komplisert.

Context circulation

Resultater fra ett verktøy kan nå automatisk videresendes til neste via det Google kaller «context circulation». Dette gjør det mulig å bygge flytende, flertrinns AI-arbeidsflyter uten manuell mellomhåndtering. Hvert verktøykall får også en unik ID, som gjør feilsøking langt enklere.

Google Maps som datakilde

En annen viktig nyhet: Google Maps er nå tilgjengelig som datakilde for Gemini 3-modellene. Dette åpner for direkte tilgang til stedsinformasjon, virksomhetsdata og reisetider rett i AI-arbeidsflyter.

Google anbefaler sin nye Interactions API for å bygge slike arbeidsflyter.

Hva betyr dette for utviklere?

Oppdateringen markerer et tydelig skritt mot mer autonome AI-agenter. I stedet for å sende separate forespørsler for hvert steg, kan Gemini nå orkestrere komplekse oppgaver i én runde — noe som reduserer latens og forenkler systemarkitektur.

For bedrifter som bygger agentiske løsninger på toppen av Gemini, betyr dette en lavere teknisk terskel og raskere iterasjon.

Konkurranse-kontekst

Oppdateringen kommer i en periode der alle de store AI-aktørene investerer tungt i agent-infrastruktur. Anthropic har nylig gjort 1M token-kontekstvinduer generelt tilgjengelige, mens OpenAI bygger ut Codex for kodeagenter. Googles svar er tydelig: bedre verktøyintegrasjon og rikere datakilder direkte i API-et.

Kombinert med Gemini 3.1 Pros posisjon som Googles mest avanserte offentlig tilgjengelige modell per mars 2026, styrker dette Googles posisjon som infrastrukturplattform for AI-agenter.

📬 Likte du denne?

AI-nyheter for ledere. Kuratert av en CIO som bygger det selv. Daglig i innboksen.