Kina-avhengighet flytter AI-risikoen ned på kretskortet

AI-kappløpet handler ikke bare om GPU-er, strøm og datasentre. CNBC løfter nå frem et svakere og mindre synlig punkt i verdikjeden: kretskortene som ligger under brikkene.

Printed circuit boards, ofte forkortet PCB, finnes i nesten all elektronikk. De binder sammen brikker, strøm, minne, sensorer og kommunikasjonslinjer. I en AI-server er de ikke staffasje. De er fysisk infrastruktur for beregningene som skal kjøre modelltrening, inferens og agentarbeid.

Ifølge CNBC og Printed Circuit Board Association of America kommer rundt 60 prosent av verdens PCB-er fra Kina. USAs andel skal ha falt fra rundt 30 prosent historisk til om lag 4 prosent. Det gjør AI-infrastruktur til mer enn et spørsmål om NVIDIA, HBM-minne og skyregioner. Det blir også et spørsmål om lavere lag i forsyningskjeden.

For norske ledere er poenget enkelt: jo mer virksomheten bygger kritiske arbeidsprosesser på AI, jo mer bør leverandørstyringen gå under modell- og skylaget. Risikoen sitter ikke bare i API-et, lisensen eller datasenterkontrakten. Den kan også sitte i komponentene som gjør datasenteret mulig.

Kretskort blir sikkerhetsarkitektur

CNBC beskriver kretskort som et mulig angrepspunkt fordi de har lag, forbindelser og komponenter som er vanskelige å inspisere fullt ut. Amerikanske forsvarsmyndigheter har allerede strammet inn kravene til egne innkjøp. Begrunnelsen er ikke bare knapphet, men sikkerhet.

I artikkelen sier Mike Cadenazzi, assisterende minister for industriell basepolitikk i det amerikanske forsvarsdepartementet, at brikker, substrater og PCB-er gir flere mulige angrepsflater. Tidligere forsvarsleder Al Shaffer peker på PCB-er som et sted der det kan være lett å forstyrre elektronikkjeden, nettopp fordi ting kan skjules i lagene.

Det er en ganske tørr, men viktig observasjon. Mange AI-risikoer blir diskutert som modellrisiko: hallusinasjoner, datalekkasjer, prompt injection og ukontrollerte agenter. Her ligger risikoen fysisk. Hvis AI blir kritisk drift, blir hardware-kjeden en del av styringsmodellen.

Subsidier og dyrere kapasitet

USA vurderer nå sterkere tiltak for å bygge opp innenlandsk PCB-produksjon. CNBC viser til lovforslag som vil gi 25 prosent skattefradrag for amerikanskproduserte PCB-er og 3 milliarder dollar til amerikanske produsenter. Målet er å gi AI- og forsvarsindustrien et alternativ til kinesisk kapasitet.

Kapasitet er også en prisrisiko. CNBC skriver at TTM Technologies og Sanmina er blant de få børsnoterte amerikanske selskapene som lager PCB-er i USA, og at etterspørselen fra AI og forsvar presser markedet. Artikkelen viser også til prisøkninger på PCB-er i vår, drevet av knapphet og råvarer som kobber og resin.

Dermed får AI-infrastruktur en ny kostnadsdriver. Mange virksomheter regner på modellkost, tokenpris, GPU-tilgang og datasenterstrøm. Færre regner på hvor sårbar fysisk komponentkapasitet er når AI, forsvar og annen kritisk industri konkurrerer om samme produksjonsledd.

Hva dette betyr for norske innkjøp

Norske virksomheter kjøper sjelden AI-infrastruktur rett fra kretskortfabrikker. De kjøper skytjenester, serverkapasitet, SaaS, edge-bokser, nettverksutstyr og sikkerhetsplattformer. Likevel flytter saken inn i innkjøpsrommet.

CIO, CISO og innkjøpsmiljøer bør stille mer presise spørsmål til leverandører som selger AI-kapasitet eller AI-kritisk infrastruktur:

• Hvilke geografiske avhengigheter finnes i hardware-kjeden?
• Finnes det alternative leverandørspor for kritiske komponenter?
• Hvordan håndteres komponentautentisitet, firmware, inspeksjon og sporbarhet?
• Hvilke deler av AI-løsningen er underlagt forsvars-, eksport- eller sanksjonsrisiko?
• Hva skjer med leveringstid og pris hvis USA, Kina eller EU strammer inn?

Dette er ikke et argument for å bygge alt selv. Det er et argument for å behandle AI som kritisk forsyningskjede, ikke bare som programvare.

Fra modellvalg til industriell robusthet

De siste månedene har AI-debatten dreid seg mye om modeller, agenter og datasenterkraft. CNBC-saken viser hvorfor neste fase blir bredere. AI er på vei inn i finans, helse, industri, offentlig sektor og sikkerhetsarbeid. Når systemene får mer autonomi og mer ansvar, blir avhengighetene bak systemene mer relevante.

For styrer og ledergrupper betyr det at AI-roadmapet bør kobles tettere til beredskap, leverandørrisiko og geopolitikk. Det er lett å velge den beste modellen i en pilot. Det er vanskeligere å sikre at plattformen bak tåler råvareknapphet, handelspolitikk, komponentkontroll og nasjonale sikkerhetskrav.

Den praktiske konsekvensen er ikke panikk. Det er mer disiplin. AI-prosjekter som blir forretningskritiske bør få samme type leverandørkartlegging som annen kritisk infrastruktur. Kretskort høres lite sexy ut. Nettopp derfor er det et godt sted å lete etter risiko.

Kilder og medier

Kilde: CNBC, «Hidden beneath AI chips, Chinese-made circuit boards raise national security concerns in U.S.», publisert 3. juni 2026.

source_url: https://www.cnbc.com/2026/06/03/beneath-nvidia-ai-chips-chinese-pcbs-raise-security-concerns-in-us.html

Thumbnail: OpenAI Image 2 / hogby.ai