Meta slipper Muse Spark 1.3: GA i Muse Code – max-reasoning venter

Meta har sluppet Muse Spark 1.3. Den er i Muse Code og i Meta Model API i dag. Max-reasoning er det ikke. Den venter på mer sikkerhetstest.

Det er fjerde Spark-steg på fem måneder, fire uker etter 1.2. Mark Zuckerberg kaller det «the biggest jump we've made so far on coding and agentic work», til «frontier performance almost too cheap to meter». For CIO og CISO er det tre beslutninger: om modell-ID-en skal byttes som default, om bidragsnivået som koster 0,10/0,20 dollar per million tokens også gir Meta treningsdata, og om dere planlegger produksjon på et max-modus som ikke er GA.

Hva som faktisk er lansert

Muse Spark 1.3 kommer fra Meta Superintelligence Labs. Den rulles ut i Muse Code og Meta Model API. Meta for Developers skriver at den er drop-in: samme endepunkter, samme SDK, samme pris. Bytt modell-ID.

Det er ikke en ny Llama. Spark er proprietær. Åpne vekter er lovet «coming soon», sammen med en modell Zuckerberg merker med vannmelon. Det er veikart, ikke leveranse.

Tidligere tenkenivåer er tilgjengelige nå. Max-reasoning kommer «shortly after we finish additional safety testing», skriver Meta. Alexandr Wang sa til Axios at Meta har økt investeringene i sikkerhet og alignment for ikke å treffe egne sperrer. De har ikke måttet pause, sier han.

Spark 1.3 er trent for lengre kodejobber og agentflyter. Meta beskriver tre praktiske trekk mot 1.2: færre unødvendige turer, mindre verbositet, renere kodestil. I interne sammenligninger hos Meta-ingeniører brukte 1.3 om lag 20 prosent færre verktøykall og 25 prosent færre tokens.

Agenten skal holde flere arbeidsflyter i samme tråd, hente kontekst fra rotete og motstridende kilder, rette hull i planen og spørre før konsekvensrike handlinger. Meta sier den er bedre kalibrert på egne grenser. Det er leverandørens beskrivelse, ikke en uavhengig eval.

Tallene Meta viser

Zuckerbergs kunngjøring og Metas eget sammenligningsark peker på DeepSWE v1.1 og lange kontekster som de tydeligste løftene mot Spark 1.2. Neowin gjengir 75,4 prosent på DeepSWE v1.1 i Metas tabell, foran listede tall for GPT-5.6 Sol og Claude Opus 5. Lange MRCR-spenn vises med store hopp mot 1.2. Samme dekning sier at rivalene fortsatt leder på flere andre tester.

Ta det som Metas eget ark, ikke som nøytral SOTA. Flere av de høyeste tallene er knyttet til max-reasoning. Det modus er ikke GA. Sammenlign på deres oppgaver, med det tenkenivået dere faktisk kan kjøpe.

hogby dekket Spark 1.2 5. august, da Meta gjorde Spark til kodeagent i Muse Code. 1.3 er iterasjon i samme spor: mer agent, mer koding, lavere tokenbruk. Ikke et nytt produktflaggskip.

Pris, data og binding

Prisen er uendret mot 1.2, ifølge Meta. Wang kaller den aggressiv. Bidragsnivået starter på 0,10 dollar per million inn-tokens og 0,20 dollar per million ut-tokens. Axios skriver at nivået kutter kostnaden kraftig hvis utviklere lar Meta bruke arbeidet til å forbedre modellene.

Det er FinOps og personvern i samme linje. Lav enhetspris er ikke gratis inferens. Agentløkker brenner tokens. 25 prosent færre tokens mot 1.2 er tallet som betyr noe i budsjettet, hvis det holder på deres repoer.

Wang knytter 1.3 til det Zuckerberg har snakket om på resultatsamtaler: personlige agenter som kan jobbe døgnet rundt. For styring er det identitet, logging, datahåndtering og menneske i loopen. Ikke en ny chatflate.

Hva ledelsen bør gjøre nå

Hvis Muse Code allerede er i huset, er 1.3 en modell-ID, ikke et prosjekt. Bytt i et avgrenset miljø. Mål verktøykall, tokens, feilede løkker og tid til ferdig PR mot 1.2, Fable 5.1 og Gemini 3.8 Flash. Ikke mot slides.

Styr tenkenivå. Ikke bygg SLA på max-reasoning før det er GA og har et modellkort dere kan lese.

Skill bidragsnivået fra standard API. Hvis koden ikke skal trene Metas neste Spark, ikke bruk bidragsnivået. Skriv det i innkjøpsavtalen.

Åpne vekter er et løfte. Inntil vektene ligger ute, er exit-planen API og eksport, ikke intern kjøring.

Personlige 24/7-agenter er produktmål, ikke dagens leveranse. Hvis dere tester det, krev identitet per agent, sporbarhet og stoppknapp.

Kilder og medier

Primærkilde: Meta, «Introducing Muse Spark 1.3», https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3

Meta for Developers, Muse Spark 1.3 i Muse Code og Meta Model API, https://x.com/MetaforDevs/status/2095232442953236714

Mark Zuckerberg, kunngjøring av Muse Spark 1.3, https://x.com/finkd/status/2095232032896946311

Axios, «Meta debuts Muse Spark 1.3», https://www.axios.com/2026/09/02/meta-debuts-muse-spark-13-as-personal-agent-work-continues

Neowin, «Meta rolls out Muse Spark 1.3 with stronger coding and agentic performance», https://www.neowin.net/news/meta-rolls-out-muse-spark-13-with-stronger-coding-and-agentic-performance/

Thumbnail: OpenAI Image 2 / hogby.ai