Meta: Prometheus har nå hundretusenvis av Nvidia-GPU-er, målet er én million
Meta oppgir at første fase av Prometheus i Ohio er ferdig og består av hundretusenvis av Nvidia-GPU-er, med mål om rundt én million. Selskapet publiserer egne tall for utnyttelse og avbrudd. Tallene er ikke uavhengig kontrollert.
Meta skriver mandag at første fase av Prometheus er ferdig bygget. Klyngen i New Albany i Ohio består i dag av «hundretusenvis» av GPU-er. Målet er rundt én million. Det nye i blogginnlegget er ikke at Prometheus er i drift. Det sa Meta allerede 12. oktober, da selskapet opplyste at Muse Wonder-modellene var trent der. Det nye er de første konkrete tallene for størrelse, strømtetthet og hvor godt maskinen faktisk utnyttes.
Alle tallene kommer fra Meta selv. De er ikke uavhengig kontrollert.
Fra titusener til hundretusener av GPU-er
I februar beskrev Metas ingeniører Prometheus som en klynge som skulle «koble sammen titusener av GPU-er» og levere én gigawatt kapasitet når den står ferdig. Nå skriver Meta at klyngen allerede består av hundretusenvis av GPU-er, fordelt på flere sammenkoblede bygninger. Det omfatter vanlige datasenterbygg, bygg tilpasset KI og raskt oppsatte midlertidige konstruksjoner.
Ved full utbygging skal Prometheus ifølge Meta bestå av omtrent én million GPU-er som jobber i takt. Det er et mål, ikke en status. Meta oppgir ikke når målet skal nås, hva utbyggingen koster eller hvor mye strøm klyngen bruker i dag.
Nettverket spenner over avstander fra 2 til over 100 kilometer. Meta beskriver fibertråder med en samlet lengde på millioner av engelske mil, titusener av svitsjer og millioner av optiske moduler.
Én leverandør i bunnen
Alle regnebrikkene i Prometheus kommer fra Nvidia. Meta kjører i dag to plattformer: GB200 NVL72, som Meta kaller Catalina, og GB300 NVL72, kalt Clemente. En tredje generasjon, basert på Nvidias Vera Rubin NVL72, kommer ifølge Meta «snart». Nettverket bruker i tillegg utstyr fra Arista og brikker fra Broadcom og Nvidia.
Meta beskriver samarbeidet med Nvidia som mer enn et vanlig kundeforhold. Nvidia har ifølge innlegget ansatte på plass i Metas datasentre. Partene deler telemetri i sanntid og går gjennom hver stans sammen. Meta tar seg av drift og planlegging, mens Nvidia retter fastvare, signalfeil og minnehåndtering.
Strømtettheten er høy. Ett Catalina-par på to rack trekker rundt 120 kilowatt. Ett Clemente-rack trekker rundt 135 kilowatt. Klyngen er væskekjølt i lukket krets.
Hvor mye av maskinen som faktisk jobber
Meta publiserer også tall for driftsstabilitet. Når hundretusener av GPU-er trener én modell sammen, kan én feil maskin stanse hele jobben. Meta måler derfor «goodput», altså andelen av tiden som går til nyttig trening i stedet for omstart og venting.
Ifølge Meta lå goodput på over 85 prosent under fortreningen av Muse Wonder og over 90 prosent under forsterkningslæringen. Gjennomsnittlig tid mellom avbrudd var rundt 47 000 GPU-timer under treningen. Etter fastvarerettinger oppgir Meta over 54 000 GPU-timer. For hver stor treningsjobb holder Meta i tillegg av om lag 13 prosent ekstra GPU-er som reserve. I Metas eget eksempel krever en jobb med 32 768 aktive GPU-er 37 656 GPU-er totalt.
Meta oppgir ikke tilsvarende tall fra tidligere klynger i innlegget, så det er ikke mulig å se hvor stor forbedringen er.
Hva det betyr for norske ledere
Saken endrer ingen produkter eller priser i dag. Den viser hvor store og leverandøravhengige ressurser som ligger bak modellene norske virksomheter tar i bruk.
- Kapasiteten til de største modellene hviler på én brikkeleverandør. Det er en konsentrasjonsrisiko i hele verdikjeden, også for dem som bare kjøper tjenesten.
- Reserve, avbrudd og utnyttelse er en del av kostnaden ved å trene modeller. Slike tall sier noe om hva leverandørene må ta igjen gjennom prisene, men Meta oppgir ingen kostnader.
- Energibehovet er stort. Meta beskriver klyngen som gigawatt-stor, men oppgir ikke dagens forbruk. Ledere som rapporterer på klima og leverandørkjede bør be leverandører om faktiske tall.
Kilder og medier
- Meta Engineering: «Inside Prometheus: Meta's Journey to a Gigawatt-Scale Supercluster», publisert 19.10.2026 kl. 15:00 norsk tid (sidens metadata), oppdatert kl. 15:26
- X-post fra @AIatMeta (verifisert konto), 19.10.2026 kl. 20:14 norsk tid
- Meta Engineering: «Building Prometheus: How Backend Aggregation Enables Gigawatt-Scale AI Clusters», publisert 09.02.2026
- Meta: «Muse Wonder: A Frontier Model For Personal & Professional AI Agents», datert 12.10.2026
- Kildene ble sjekket 19.10.2026 mellom kl. 20:37 og 20:45 norsk tid, hovedkilden på nytt kl. 20:53.
- Illustrasjon: KI-generert med Grok Bot / hogby.ai
