Decision-1: 0,042 dollar – 35x Sol, Qwen 9B, EU

Microsoft åpner Microsoft-Decision-1 9. oktober. Modellen er posttrent på Qwen3.5-9B for typed beslutninger: ja/nei, valg, score og rubrikk. Pris: 0,042 dollar per million inn-tokens. Ut-tokens er gratis. Den ligger i Microsoft Foundry som public preview, med samme pris i US Datazone og EU Datazone. OpenRouter kommer senere. Tallene er Microsofts egne, publisert av Achint Srivastava, VP Software Engineering i Office of the CTO.

Dette er ikke en ny frontiermodell. Det er et smalere kall: klassifiser, rute, score. Svaret skal inn i kode, ikke inn i en chat.

Hva som faktisk shippes

Ett kall, faste alternativer, kalibrert sannsynlighet per valg. Microsoft beskriver System One-formatet i Foundry-eksempelet: POST mot /providers/microsoft/v1/systemone med state, questions og criteria. Svaret er choice, ikke prosa. Bruken er konkret: støttebilletter til kø, agenten velger neste verktøy, Copilot-svar mot en rubrikk.

Katalog: Microsoft-Decision-1 i Foundry. Public preview. Ingen åpne vekter i denne releasen. Ingen finjustering dokumentert. Microsoft skriver at de snart rebaser på MAI og OpenAI-modeller. Første versjon er Qwen3.5-9B.

Pris: 0,042 dollar per million inn-tokens. Ut er gratis. Foundry-tabellen gir samme pris i US Datazone og EU Datazone. Celeris-1-decision, dekket her 8. oktober, tar 0,04. OpenAIs Decisions API med GPT-6 Luna tar 0,10. Microsoft ligger altså i Celeris-sjiktet, ikke i Luna-sjiktet.

Microsofts egen 36-benk, rundt 150 000 spørsmål holdt utenfor trening: høyest treff blant modellene de målte. P50-latency: 4,5 ganger raskere enn Quyet-1.0-Large, 35 ganger raskere enn GPT-6 Sol. Robusthet: 1,3 prosent beslutningsbytte i snitt over åtte forstyrrelser, null bytte når alternativene parafraseres, snus eller stokkes. Sikkerhet: 5 250 forespørsler over 11 benker for skadelig innhold, jailbreak og prompt injection. Microsoft sier at modellen nektet skadelig atferd uten å miste nytte. Dette er labens tabell, ikke Artificial Analysis.

Internt: Xbox Research kjørte over 10 000 tilbakemeldinger fra undersøkelser, Steam og X inn i faste temaer. Microsoft sier kvalitet på nivå med GPT-6 Sol, over 14 ganger raskere og 200 ganger billigere. Copilot-teamet målte mot GPT-5.6 Luna: konkurransedyktig kvalitet, 100 ganger raskere. On-call brukte den til kunnskapsuthenting i hendelser og fikk bedre og raskere treff enn en LLM. Microsoft Discovery fikk 46 ganger mer konsistent score, tre ganger hastighet, og nesten fire ganger raskere adaptiv replanlegging. Foundry-bloggen gjentar Xbox-casen med GPT-5 og 80–100 ganger raskere. Bruk Command Line-tallene. De er primærkilden.

Sammenligningslisten i vedlegget er smal: Quyet-1.0-Large, Surogate Rune 26B-A4B, GPT-6 Luna Decisions, deck-31B, H2O-Lightning-4B og Strands-Decider 2B. Microsoft tok også JevBench-ledere og kjørte dem på 36 ekstra benker. Celeris, Perplexity pplx-decider og Jev står ikke i den tabellen.

Hva det betyr for CIO og CISO

Dere får et billigere, raskere ledd foran Luna, Sol og chat-modeller inne i Foundry. EU Datazone til samme pris er det som skiller Microsoft fra Celeris i denne uken. Celeris dokumenterte ikke EØS-residency 8. oktober. OpenAIs Decisions med Luna har ZDR og EØS for kvalifiserte kunder. Microsoft viser EU Datazone, ikke Zero Data Retention, i denne posten.

Styrespørsmål: hvem eier terskelen? En sannsynlighet på 0,94 er ikke et ja. Microsoft sier selv at applikasjonen skal bruke konfidens til å handle, utsette eller sende til review. Uten logg, uten hold, uten menneske på høyrisiko, er dette automatikk uten internkontroll. Det treffer incident routing, innholdsklassifisering og agent-kontroll.

CISO: basen er Qwen3.5-9B. Det er en kinesisk åpenvekt-modell, posttrent av Microsoft, servert i Foundry. Leverandørrisikoen er todelt. Først opphav og trening. Deretter at Microsoft varsler rebase mot MAI og OpenAI. Modellidentiteten kommer til å skifte. Lås ikke terskler, evalueringssett eller DPA mot «Decision-1» som om den er én modell for alltid.

Ikke bytt ut saksbehandling, kredittvedtak eller tilgangsstyring med et nytt beslutnings-API. Bruk det der feil koster et ekstra modellkall, ikke der feil koster et vedtak. Kjør eget volum mot Luna Decisions, Celeris og Decision-1 før dere låser terskler. Labens 35x mot Sol er ikke en produksjons-SLA, og 0,042 dollar er inn-tokens, ikke kostnad per sak.

Begrensninger

Public preview. Hosted Foundry. Labens eval. Ingen åpne vekter. Ingen uavhengig latency på norsk trafikk. 35x mot Sol er Microsofts P50, ikke Oslo. Xbox- og Copilot-tallene er interne. Qwen-basen erstattes. OpenRouter er «coming soon». Dette er Microsoft Command Line 9. oktober 2026.

Kilder og medier

Primærkilde: Microsoft Command Line, «Introducing Microsoft-Decision-1, our model for fast decision-making». https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/

Microsoft Foundry Blog, «Introducing Microsoft-Decision-1 in Microsoft Foundry for decision and classification workloads», 9. oktober 2026. Foundry-katalog: https://ai.azure.com/catalog/models/Microsoft-Decision-1

Thumbnail: OpenAI Image 2 / hogby.ai