ML4: 1T MoE – 49B aktive, preview nå, vekter 27. okt

Mistral slipper offentlig preview av Large 4 6. oktober. 1 billion parametere totalt, 49 milliarder aktive. Nativt multimodal sparse MoE. Uoffisielt ML4, internt «le Chonk». API i Mistral Studio i dag. Vektene kommer i slutten av oktober.

Det er en preview. Forsterkende læring pågår. Tallene kan flytte seg før vektene ligger ute.

Hva laben måler

ML4 er trent fra bunnen på 3 800 NVIDIA Grace Blackwell-GPU-er i Mistrals egne datasentre i Europa. Preview-inferens kjører på samme infrastruktur. Treningsdata dekker over 160 språk, inkludert alle offisielle EU-språk.

Koding, ifølge Mistral og Artificial Analysis-tall evaluert privat før harnessen er offentlig: DeepSWE v1.1 61,7 prosent. SWE-Atlas-QnA 59,4. Terminal-Bench 4 28,3. Samlet Coding Agent Index 49,8, foran DeepSeek V4 Pro 0813 og Qwen3.8 Max. Surge AI blindtest av kodekvalitet: 3,74 av 5, bak Claude Opus 5 på 4,22, foran Kimi K3, GLM-5.3 og GLM-5.2.

Cyber: Mistral plasserer ML4 blant de fem beste globalt på Artificial Analysis Cyber Index, og først blant åpne vekter utenfor Kina. På en test som krever at modellen reproduserer en ekte sårbarhet og deretter patcher den, scorer ML4 82 prosent, høyest i settet. Cybench 93 prosent. Claude Opus 5.5 og GPT-6 Astra scorer nær null på samme reproduksjonstest fordi de nekter oppgaven. Det er leverandørpolicy, ikke et bevis på at de ikke kan.

The Next Web gjengir Harvey Legal Agent 15 prosent mot GPT-6 Astra 5 prosent, og FinWorkBench 67 prosent. Dense 200: 42 prosent mot Astra 41. Lakera B3: 93,3 prosent motstand mot angrep. Samtidig er gjennomsnittlig nektrate på cyber-prompts fra JailbreakBench, StrongREJECT og AgentHarm høyere enn alle OSS-modeller Mistral sammenligner med.

API-pris i preview: 1,36 dollar per million input-tokens, 4,18 dollar per million output-tokens.

Hva det betyr for CIO og CISO

ML4 er Mistrals første modell etter Series D på 3 milliarder euro. Pitch: europeisk suverenitet, åpne vekter, selvhosting, og cyberkapabilitet som lukkede frontiermodeller nekter. Guillaume Lample, sitert av TNW: forsvarere trenger modeller som matcher trusselaktører som jailbreaker lukkede modeller.

For innkjøp: preview-API i dag. Vekter varslet 27. oktober ifølge TNW, «slutten av måneden» ifølge Mistral. Ingen lisensdato i primærkilden. On-prem kommer først når vektene og sikkerhetsdokumentasjonen er ute.

CISO-skillet: laben redteamer nå med cybersikkerhetsledere, partnere og statlige myndigheter. De får samme modell med redusert moderering og utvidet cyberkapabilitet. Offentlig API nekter mer enn andre OSS-modeller. Privilegerte brukere nekter mindre. Det er to tilganger, ikke én.

Lukkede leverandører kan kutte tilgang midt i en hendelse. Åpne vekter fjerner den avhengigheten. De fjerner også leverandørens evne til å stoppe misbruk. Sett styret på det skillet før noen laster vektene inn i SOC.

TNW: over 125 storkunder, deriblant Airbus, ASML og HSBC. Noen har trent via Mistral Forge. Det er kundeforhold, ikke en ferdig on-prem-SLA.

Begrensninger

Preview. Vektene er ikke ute. Flere AA-kodescore er evaluert privat før harnessen lanseres. Terminal-Bench 28,3 er svakt mot Beams labtall og mot GLM og DeepSeek. Harvey 15 prosent er fortsatt lavt. Arkitekturdetaljer, flere benchmarks og post-treningsmetode kommer senere. RL er ikke ferdig. Ikke sett dette som ferdig CISO-dokumentasjon.

Kilder og medier

Primærkilde: Mistral, «Introducing Mistral Large 4», 6. oktober 2026. https://mistral.ai/news/mistral-large-4/

Supplerende: The Next Web, «Europe’s Mistral launches Large 4 to challenge China’s lead in open AI models», 6. oktober 2026. https://thenextweb.com/news/mistral-releases-large-4-a-1-trillion-parameter-open-weight-ai-model

Thumbnail: OpenAI Image 2 / hogby.ai