NVIDIA og Google Cloud utvider AI-stakken for agentisk og fysisk AI

NVIDIA og Google Cloud strammer inn samarbeidet rundt AI-infrastruktur og løfter det fra generell GPU-kapasitet til en mer komplett plattform for agentisk og fysisk AI. Hovedgrepet er å gjøre det lettere å bygge, kjøre og sikre autonome arbeidsflyter, roboter og digitale tvillinger på Google Clouds infrastruktur.

Hva er nytt

I den offisielle kunngjøringen trekker NVIDIA frem flere konkrete nyheter: nye A5X bare-metal-instanser basert på Vera Rubin, en forhåndsvisning av Gemini på Google Distributed Cloud med Blackwell- og Blackwell Ultra-GPU-er, konfidensielle VM-er med Blackwell, og støtte for NVIDIA Nemotron-modeller og NeMo-rammeverket inne i Gemini Enterprise Agent Platform.

Det er en teknisk tung oppdatering, men hovedpoenget er enkelt. Google og NVIDIA prøver å gjøre samme plattform relevant både for frontier-modeller, åpne modeller, agentrammeverk og sensitive produksjonsmiljøer. Det er der mange virksomheter nå sitter fast: ikke i modellvalg alene, men i hvordan modell, sikkerhet, styring og infrastruktur henger sammen.

Hvorfor dette betyr noe

For ledere er dette først og fremst en infrastruktur- og kontrollhistorie. Kombinasjonen av konfidensiell kjøring, distribuerte Gemini-miljøer og støtte for åpne Nemotron-modeller peker mot en fremtid der selskaper kan kjøre mer avansert AI nærmere egne data og under strengere krav til sikkerhet og compliance. Samtidig viser lanseringen hvor raskt hyperscalere og chip-selskaper beveger seg for å eie hele kjeden fra modell til produksjon.

Kilde og datovalidering

Den opprinnelige kilden er NVIDIAs egen bloggpost «NVIDIA and Google Cloud Collaborate to Advance Agentic and Physical AI», publisert 22. april 2026 kl. 12:00:42 UTC. Den offisielle publiseringstiden er dermed innenfor 48-timerskravet.

Kilde: https://blogs.nvidia.com/blog/google-cloud-agentic-physical-ai-factories/