Nvidia Kina: 34 prosent – Huawei 28, minus 44 prosent

Nvidias andel av Kinas marked for datasenter-AI-brikker falt til 34 prosent i første halvår 2026. Huawei tok 28 prosent. Tallet kommer fra IDC, gjengitt av Reuters 13. oktober. Nvidia sendte 678 000 akseleratorer til Kina fra januar til juni, ned 44 prosent fra året før. Huawei sendte 572 000, opp fra mer enn 300 000.

For styre og CIO er dette ikke en børsnotis. Det er et leverandørkart som splitter i to. Amerikansk eksportkontroll struper hva Nvidia kan selge. Beijing belønner substitusjon. De som trener og kjører modeller i Kina, eller kjøper inferens av kinesiske laber, sitter på et annet silisium enn det europeiske Azure- og AWS-sporet.

Hva IDC faktisk teller

Totalt gikk 2,008 millioner AI-akseleratorer ut i Kina i første halvår. GPU-er, brikkene som fortsatt dominerer trening, falt 26 prosent til 991 000. Andre akseleratorer passerte GPU-er i antall. IDC sier begrenset tilgang på brikker som får selges på fastlandet, er årsaken.

Bak Huawei: Alibabas T-Head 7 prosent, Cambricon 5, Baidus Kunlunxin 4, Hygon 3. Ni av elleve kinesiske brikkehus IDC følger, økte utsendingene. Reuters presiserer at det ikke går frem hvilke Nvidia-produkter som inngår i andelen.

Washington har stengt de kraftigste Nvidia-brikkene for Kina og innsnevret det som kan selges. Jensen Huang sa i mai at Nvidia i praksis hadde gitt fra seg Kina-markedet til Huawei. I august avviste selskapet at det hadde en Kina-spesifikk LPU på veikartet. H200-salg til et begrenset sett kinesiske selskaper, blant dem Alibaba, Tencent og ByteDance, ble godkjent i mai. Leveransene kom sent i gang.

Hva det gjør med modellene dere kjøper

Kinesiske laber trener og serverer på Huawei Ascend, T-Head og Cambricon i økende grad. DeepSeek har allerede sagt at det bygger egen brikke og har inngått verktøysamarbeid med Huawei. Når vektene kommer som åpen fil, er det lett å glemme at inferensstakken under er en annen, med andre drivrutiner, annen feilrate og annen eksportjuss.

For norske virksomheter med databehandling i Kina, fellesforetak eller leverandører som kjører der, er 34 mot 28 ikke et øyeblikksbilde. Det er retningen. En modellavtale med Qwen, GLM eller DeepSeek er også en silisiumavtale. EØS-residency på Azure og Bedrock løser ikke den delen av kjeden.

GPU-fallet på 26 prosent i volum, mens totalt akseleratorvolum holder seg, betyr at Kina fyller hullene med ikke-GPU. Det er bra for Beijings substitusjon. Det er dårligere for den som antar at CUDA er default overalt der modellene deres treffer kunder.

Hva som ikke er sagt

IDC-rapporten er sett av Reuters, ikke publisert i sin helhet her. Andelene er for datasenter-AI-brikker i Kina, ikke globalt. De sier ingenting om ytelse per watt, om treningskapasitet mot inferens, eller om Huawei kan ta frontier-trening i samme takt som Nvidia utenfor Kina.

Nvidia er fortsatt størst i dette snittet. 34 prosent er ikke tap av markedet. 44 prosent færre enheter er tap av volum under eksportkontroll. Huawei på 28 prosent, fra over 300 000 til 572 000, er den relevante konkurrenten, ikke Cambricon på 5.

Hva ledergruppen bør gjøre

Skill tre spor i leverandørkartet: trening i USA/EØS på Nvidia eller Maia, inferens i EØS på godkjent sky, og alt som treffer Kina. Ikke anta at samme modellkort gjelder i alle tre.

Hvis dere bruker kinesiske åpne vekter on-prem i Norge, krev at infastrukturen er dokumentert: GPU-type, CUDA-avhengighet, og om vektene er testet på noe annet enn Nvidia. Substitusjonen IDC beskriver, skjer i Kina. Den kan likevel prege hvilke kjerner og kvantiseringer som faktisk skipes.

Ta eksportkontroll inn i innkjøp, ikke bare i juridisk appendix. Hvis en underleverandør flytter inferens til Kina for å kutte pris, flytter dere inn i 34/28-markedet uten styrevedtak.

Ikke les dette som at Nvidia er ferdig globalt. Les det som at Kina-sporet nå har en nummer to som er tett nok til at labene der kan planlegge uten Nvidia som default.

Kilder og medier

Primærkilde: Reuters, https://www.reuters.com/business/retail-consumer/nvidias-china-ai-chip-share-falls-huawei-closes-gap-report-finds-2026-10-13/

Thumbnail: OpenAI Image 2 / hogby.ai