Robotselskapet Physical Intelligence søker 1 milliard dollar ved 11 milliarders verdsettelse

Physical Intelligence, robotiksselskapet fra San Francisco som utvikler generelle AI-modeller for roboter, er i samtaler om å hente inn 1 milliard dollar i ny finansiering. Det ville nesten doble selskapets verdsettelse til over 11 milliarder dollar.

Selskapet, som ofte omtales som «ChatGPT for roboter», ble grunnlagt i 2024 av AI-forskere og tidligere ansatte fra Google DeepMind. Målet er å lage AI-systemer som lar roboter håndtere et bredt spekter av oppgaver i logistikk, produksjon og helsesektoren, uten å være programmert for bare én spesifikk jobb.

Fra 2,4 til 11 milliarder på to år

Veksten har vært formidabel. I 2024 hentet Physical Intelligence 400 millioner dollar ved en verdsettelse på 2,4 milliarder dollar. Bare noen måneder senere fulgte en runde på 600 millioner dollar som satte verdsettelsen til 5,6 milliarder. Nå, i mars 2026, er de altså i diskusjoner om en ny runde som ville mer enn doble den siste verdsettelsen.

Blant investorene som skal ha vist interesse er Peter Thiels Founders Fund, Lightspeed Venture Partners, Thrive Capital og Lux Capital. Selskapet har tidligere hatt støtte fra Sequoia Capital, Khosla Ventures, CapitalG (Alphabets vekstfond), Jeff Bezos og OpenAI.

Hva er Physical Intelligence?

Kjernen i selskapets arbeid er å bygge «foundation models» for robotikk, lignende de store språkmodellene vi ser fra Anthropic og OpenAI, men tilpasset fysiske maskiner. Disse modellene skal gi roboter evnen til å lære og tilpasse seg nye oppgaver raskt, i stedet for å kreve tidkrevende spesialprogrammering for hvert brukstilfelle.

Det er et marked med enormt potensial, men også med store tekniske utfordringer. Robotikindustrien har lenge slitt med overgangen fra kontrollerte laboratorieomgivelser til kaotisk virkelighet i varehus og fabrikker.

CIO-perspektivet

For teknologiledere i industri og logistikk er dette et signal som bør tas alvorlig. Når de store pengene begynner å flyte inn i generelle AI-modeller for roboter, nærmer vi oss et tidspunkt der roboter kan implementeres uten måneder med spesialtilpasning. Det reduserer barrieren for automatisering dramatisk.

De neste to til tre årene vil sannsynligvis vise om løftene om generaliserbare robot-AI-systemer faktisk holder i produksjon.