Salesforce Koa: Nemotron 120B i CRM – GA bare USA vinter 2026
Salesforce og NVIDIA kunngjorde 15. september 2026 Koa, Salesforce sin første CRM-resonneringsmodell for Agentforce. Den er posttrent på NVIDIAs åpne Nemotron-3-Super-120B. Salesforce eier vektene og kjører inferens inne i egen tillitssone. Utvalgte pilotkunder kan velge den nå. Generell tilgjengelighet er varslet vinter 2026, og bare i USA-regioner.
For CIO og CISO er dette ikke «enda en GPT-erstatning i CRM». Det er et forsøk på å flytte resonnering i salg og service ut av OpenAI og Anthropic og inn i Salesforce-kontrollert infrastruktur. Tallene som selger saken er Salesforce sine egne. Forskningsartikkelen sier at Koa slår GPT-4.1, men ligger bak GPT-5.5 og Claude Opus 4.8.
Hva som faktisk er lansert
Koa er en managed LLM i Data Clouds katalog over generative modeller. Den kan slås på for hele org som fjerde modellleverandør i Agentforce Setup, eller settes per agent og underagent i Agentforce Builder. Kundene må aktivt velge den, som med andre leverandører.
Basen er Nemotron-3-Super v3, om lag 120 milliarder parametere. Pressemeldingen sier at Salesforce brukte supervised fine-tuning og reinforcement learning med Group Relative Policy Optimization, GRPO, via NVIDIA NeMo RL, NeMo Gym og NeMo AutoModel. Forskningsartikkelen på arXiv, 2609.15066, datert 14. september, er mer presis: de kjørte GRPO direkte på basen, ikke på et SFT-sjekkpunkt. SFT mot RL ligger i et vedlegg, ikke i hovedoppskriften.
Treningsdata er syntetiske scenarier over mer enn 14 bransjer, blant annet produksjon, finans, helse og reiseliv. Hvert scenario parer en persona med oppgaver og kartlegger verktøykall. Salesforce og NVIDIA gjentar at ingen kundedata er brukt i trening. Rohan Kumar, president for plattform og engineering, sa på Dreamforce at ikke en eneste byte kundedata ble brukt.
Jayesh Govindarajan, EVP for Salesforce AI, sa til TechCrunch at de tidligere lot lange resonneringsoppgaver gå til Claude eller ChatGPT via Agentforce-gatewayen. De ventet på en amerikansk, åpen forhåndstrenet modell med klar dataproveniens. Qwen var ikke aktuelt, sa han, fordi de ikke vet hva den er trent på. Koa er svaret deres, ikke et brudd med Anthropic. Claudeforce, der CRM-data blir i Salesforce mens Claude er grensesnittet, ble kunngjort 26. august.
Modellkort i forbrukerforstand er det ikke. Det som ligger ute er produktside, pressemelding og forskningsartikkel. Vektene er stengt. Det finnes ikke API utenfor Salesforce. Koa er ikke en ny frontier-lab. Det er posttrening av en kjent 120B-base for CRM-flyter.
Tallene Salesforce viser, og det papiret faktisk måler
Produktsiden hevder tre markedstall mot «dagens default general intelligence models»: 11 prosent mer presis på riktig handling, 2,1 ganger mer pålitelig på kundekontekst, og 15 prosent bedre på lang dialog. Pressemeldingen sier at Koa matcher eller slår ledende modeller på CRM-handlinger med tre ganger færre feil. Det er Salesforce CRM Bench, ikke et uavhengig lederboard. Ingen tredjepart har gjentatt testen offentlig.
Artikkelen gir de åpne tabellene. CRM Bench, vektet: Koa 0,86, Nemotron-basen 0,84, GPT-4.1 0,81, Claude Opus 4.8 0,87, GPT-5.5 0,90. Funksjonskall: Koa 0,77 mot basen 0,71. Tau2Bench, fly, retail og telekom med GPT-4.1 som brukersimulator: Koa 69,41 mot basen 68,64, GPT-4.1 54,48, Opus 4.8 74,00 og GPT-5.5 83,99. BFCL: Koa 66,63 prosent, basen 64,73, GPT-4.1 53,96, GPT-5.5 67,63, Opus 4.8 78,18.
Les det som det er. Koa er et løft over Nemotron-basen, særlig på funksjonskall. Den slår GPT-4.1. Den er ikke i front. «Tre ganger færre feil» er markedsføring, ikke det samme som tabell 1 i papiret.
Papiret beskriver belønningen: en coverage-dommer teller løste delspørsmål. Duplikate verktøykall gir null. Dataavhengige spørsmål telles bare som løst når svaret er forankret i et vellykket verktøykall. Det er en intern simuleringskjede, ikke produksjons-CRM med ekte kunder og ekte objekter.
Tilgjengelighet, geografi og styring
Pilot nå i Agentforce. Navngitte kunder: 1-800Accountant, Baxter Credit Union, Engine, Formula 1, UChicago Medicine og Xero. Internt kjører Salesforce en ansattagent i Slack. NVIDIA piloterer Agentforce for kundestøtte. NVIDIA-bloggen sier at kundepiloter som valgbar modell kommer i oktober. GA: vinter 2026, USA-regioner. Produktsiden lover åpen beta kort tid etter. EØS og Norge er ikke i GA-planen.
Missionforce Operations er GA i USA nå. Posttrente NVIDIA-modeller til utvalgte kunder i oktober 2026, inkludert luftgap og privat sky. Det er et annet spor enn Koa i Agentforce, rettet mot offentlig sektor og regulerte miljøer som krever kontroll over modell, data og kjøremiljø.
Salesforce serverer Koa ved temperature 0 for mer deterministiske svar, pluss et eget serving harness for tillit og sikkerhet. Kontekst er bare det kunden eksplisitt deler, som andre managed modeller. Kundedata trenes ikke inn, ifølge FAQ. CISO bør likevel kreve databehandleravtale, logg, residens og hvilke logger som går tilbake til Salesforce og NVIDIA. Stengte vekter betyr at revisjon av vektene ikke er et kundevalg.
Koa erstatter ikke frontier-modeller i gatewayen. Den er et fjerde valg. Feil ruting gir enten dyrere kall til Claude eller GPT, eller en spesialisert modell som taper på åpne oppgaver. Kari Ann Briski i NVIDIA peker på token-effektiv inferens som argument. Pris per token er ikke offentlig i pressemeldingen.
Hva det betyr
For norske styrer er tre ting avgjørende. Dette er posttrening av en kjent 120B-base, ikke en ny frontier-lab. Kontrollen Salesforce selger er kontroll inne i Salesforce, ikke vekter dere kan ta med hjem. GA er USA-first. Hvis Agentforce i EØS skal ha Koa, er det et åpent spørsmål, ikke et kjøp.
Spesialiserte CRM-modeller kan kutte tokens og feilhandlinger i smale flyter. De kan også gjemme lab-tall bak «3x færre feil». Be om CRM Bench-definisjonen, skill funksjonskall fra fritekst, og kjør egne case-flyter før dere bytter default. Hold Claude og GPT som fallback til Koa er målt på deres egne objekter, policyer og språk.
Kilder og medier
Primærkilde: Salesforce, https://www.salesforce.com/agentforce/koa/ Pressemelding: Salesforce investor relations, 15. september 2026, Announcing Koa: Salesforce’s First CRM Reasoning Model, Built on NVIDIA Nemotron Forskningsartikkel: arXiv 2609.15066, Salesforce Koa: An Enterprise Language Model for Agentic Tool Use NVIDIA-blogg: Jensen Huang at Dreamforce, 15. september 2026 TechCrunch, Julie Bort, 15. september 2026 Thumbnail: OpenAI Image 2 / hogby.ai
📬 Likte du denne?
AI-nyheter for ledere. Kuratert av en CIO som bygger det selv. Daglig i innboksen.