Step 5-vekter: 1,21 TB – 4× B300, 20 mill. dollar

StepFun holder datoen. 15. oktober ligger vektene for Step 5 Preview åpent på Hugging Face og ModelScope: BF16 på 1,21 TB, pluss FP8 og NVFP4. Sparse MoE med 600 milliarder parametere totalt og 27 milliarder aktive. Kontekst 1 million tokens. Inn i modellkortets spekktabell: tekst og bilde. Ut: tekst.

For CIO er dette ikke en ny modell. Det er den kinesiske flaggskip-previewen hogby.ai dekket 20. september, nå som filer dere kan kjøre uten å sende tokens til Shanghai. For CISO er skillet skarpere enn i september: API-et er fortsatt kinesisk databehandler. Vektene er en egen maskin, en egen lisens og fortsatt ingen EØS-region.

Hva som faktisk er sluppet

Tre Hugging Face-repoer under stepfun-ai, sist endret 15. oktober rundt 01:30 UTC. Hugging Face API viser alle tre som offentlige og uten gating. Step-5-Preview er FP8. Step-5-Preview-BF16 er 1,21 TB safetensors, 604 milliarder parametere i BF16. Step-5-Preview-NVFP4 er kvantisert for Blackwell. GitHub-speilet stepfun-ai/Step-5-Preview har README, vLLM- og SGLang-oppskrifter og lisensfilen.

Labens X-tråd 15. oktober 13:00 UTC er den offentlige bekreftelsen. Der beskriver de 92 lag, smal-og-dyp arkitektur, Sparse GQA med 8-tokens blokkindeksering, FP32 på nøkkeltilstander, og RL for lange agentløp. Det er arkitekturblogg i trådform, ikke et frontier systemkort.

Minste oppgitte vLLM-oppsett: FP8 på én B300-node med fire GPU-er, eller åtte H200. BF16: åtte B300, eller to H200-noder med 16 GPU-er. NVFP4-oppskriften hos vLLM setter max-model-len til 320 000, ikke 1 million. Docker-bildet er vllm/vllm-openai:step-5-preview. Transformers kan kjøre offline. NVIDIA lister stepfun-ai / step-5-preview i NIM-katalogen med vocab 128 896.

Modellkortets spekktabell sier inn: tekst og bilde. Introduksjonen og API-dokumentasjonen lover også video. Tro tabellen for vektene. Tro API-dokumentasjonen for step-5-preview i skyen. Maks utdata i modellkortet er 1 million tokens. Plattformdokumentasjonen holder fortsatt 64k som maks ut. Det er to ulike flater, ikke én sannhet.

Lisensen, og der Apache-språket stopper

Lisensen heter StepFun Model License 1.0. Den gir evig, royalty-fri rett til å bruke, kopiere, endre og videredistribuere, med patentlisens som faller ved patentsøksmål. Destillering, finjustering, kvantisering og modeller trent i vesentlig grad på utdata teller som avledet verk. Et program som bare kaller modellen over API, gjør det ikke.

To kommersielle porter.

Først: synlig «Powered by StepFun AI» hvis et kommersielt produkt eller en tjeneste i en kalendermåned har over 100 millioner aktive brukere eller over 20 millioner dollar i omsetning.

Deretter: separat kommersiell avtale før (i) maskinvareprodusenter og merkevareeiere gjør evnene tilgjengelig i telefoner, biler, briller, wearables, roboter eller smarthjem, og (ii) MaaS-virksomhet der samlet omsetning i konsernet overstiger 20 millioner dollar over tolv måneder. Intern bruk som ikke gir tredjepart tilgang, er unntatt fra paragraf 2(c). MaaS er definert som å gi tredjepart inferens- eller finjusteringstilgang med reell kontroll over inn, parametere eller treningsdata.

Kontakt: license@stepfun.ai. Engelsk tekst går foran oversettelse. Dette er ikke MIT og ikke Apache 2.0. Det er Apache-stil med inntekts- og enhetsporter, i samme familie som Muse-lisensen Meta slapp samme dag for Spark Open.

Tallene som ikke er nye

Ingen ny uavhengig eval fulgte vektene. Artificial Analysis Intelligence Index 44 og 0,71 dollar per indekssoppgave er 20. september-tall. Labens egne High-tall står uendret: DeepSWE v1.1 67,7, Terminal-Bench v4 33,3, FrontierFinance 66,4. Terminal er fortsatt sprekken. AA merket den proprietary da den bare fantes som API. Det endrer seg nå. Det endrer ikke benken.

Preview står fortsatt i navnet. Modell-ID i API er step-5-preview. Kunnskapsgrense er ikke publisert. Prisen i skyen er den samme som i september: 1,00 dollar per million inn ved cache-miss, 2,70 dollar per million ut.

Hva det betyr for ledergruppen

Tre beslutninger.

Først: huset mot Shanghai. Vektene gjør on-prem og EU-sky mulig. De gjør ikke StepFun til EØS-leverandør. Eksportkontroll, sanksjoner og «as is»-ansvarsfraskrivelse ligger i lisensen. CISO behandler kinesisk vektfil som tredjelandsmodell med egen DPIA, ikke som «nå er den lokal, ferdig».

Deretter: maskinen. Fire B300 er inngangsbilletten for FP8, ikke en laptop. NVFP4 kutter filstørrelse, ikke automatisk 1 million tokens kontekst. Spark Open, sluppet samme dag, krever om lag 700 GB VRAM i NVFP4. Step 5 er i samme maskinklasse. Budsjetter GPU og strøm, ikke Hugging Face-klikk.

Til slutt: lisensen mot MaaS. Intern koding og analyse kan starte uten StepFun-avtale. Åpne den som tjeneste mot kunder, eller bygg den inn i en enhet, og 20-millionersgrensen er en juristjobb før den er et arkitekturvalg. Destillat teller som samme modell.

Sett vektene på kartet som innfridd oktober-løfte, ikke som ny default i Norden. AA 44 er uendret. Det som er nytt, er at tomt repo og ukjent lisens er borte. Filene, B300-kravet og 20 mill. dollar er det som skal inn i styrenotatet.

Kilder og medier

Primærkilde: StepFun, modellkort for Step-5-Preview-BF16 på Hugging Face, 15. oktober 2026: https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16

StepFun, offisiell kunngjøring 15. oktober 2026: https://x.com/StepFun_ai/status/2110717330657616092

StepFun Model License 1.0: https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16/raw/main/LICENSE.txt

Thumbnail: OpenAI Image 2 / hogby.ai