Yann LeCun forlater Meta og lanserer AMI Labs — $1 milliard i seed-runde

Feltets godfather bygger verden på nytt

Yann LeCun — mannen som ko-oppfant Convolutional Neural Networks, vant Turing-prisen i 2018 og bygde Metas AI-lab fra bunnen av — har forlatt selskapet og lansert AMI Labs (Advanced Machine Intelligence).

Den første kapitalrunden: $1,03 milliard. Største seed-runde i europeisk historia.

Investorer

• Nvidia (strategisk)
• Jeff Bezos
• Eric Schmidt (eks-Google-sjef)
• Ledende europeiske og asiatiske fond

At Nvidia er inne er spesielt interessant — det signalerer at de satser på LeCuns tilnærming som en komplementær vei til transformer-basert AI.

Hva skal AMI Labs bygge?

LeCun har i årevis vært kritisk til Large Language Models og transformer-arkitekturen. Han mener dagens AI-systemer ikke kan lære å forstå verden slik mennesker gjør.

AMI Labs satser på World Models — AI som kan:

• Forstå fysisk kausalitet (hva skjer hvis jeg gjør X?)
• Planlegge og resonnere i den virkelige verden
• Lære på en effektiv, menneskelignende måte — ikke bare fra tekst

Det er et fundamentalt annerledes veddemål enn GPT/Claude/Gemini-tilnærmingen.

Timing er alt

LeCun forlot Meta i november 2025 — akkurat da Avocado-modellen begynte å slite i interne tester. Hans avgang svekker Metas AI-kompetanse betraktelig.

Min take: Dette er en av de mest betydningsfulle begivenhetene i AI-feltet i 2026. LeCun er ikke en hypester — han er en forsker med 40 år bak seg som tar et konkret veddemål mot den rådende paradigmen. Enten har han rett (og World Models blir neste store platform-skift), eller han har feil (og transformer-dominansen fortsetter). For CIO-er: behold dette på radaren. Hvis AMI Labs lykkes, endres fundamentet for alt enterprise-AI vi bygger på i dag.