GLM-Legal: 19,2 prosent Harvey – 0,07 dollar, Kina, søknad

Z.ai lanserer 12. oktober GLM-Legal, en juridisk agentmodell bygd på GLM-5.3-Flash. Labens eget tall er 19,2 prosent all-pass på Harveys Legal Agent Benchmark, 12,5 poeng over basismodellen. Vals, som laben peker til, måler 19,17 prosent, sjuende av 79, og 0,15 dollar per test – billigst i topp ti.

19 prosent all-pass betyr at fire av fem kjøringer fortsatt stryker under Harveys krav om at alle delkriterier skal innfris. For norsk general counsel, CIO og CISO er det ikke en «juridisk GPT». Det er en kinesisk, søknadsstyrt modell mot kontrakt, evidens og compliance, med klientdata som innsats.

Hva som faktisk shippes

Offisiell konto @Zai_org og teknisk blogg 12. oktober: GLM-Legal er trent for kontraktgjennomgang, evidensanalyse og etterlevelse. Basen er GLM-5.3-Flash. Laben oppgir ikke eget parametertall for den juridiske varianten, bare at den kjører på et slankere fotavtrykk enn stengte frontiermodeller.

Treningen har tre ledd. Mid-training på juridisk korpus. Post-training med forsterkningslæring i titusenvis av juridiske miljøer, der modell og agent-harness utvikles sammen. Produksjonsfeedback fra praktikere: er alle kritiske spørsmål dekket, er sitatene holdbare, kan nedstrøms team bruke leveransen uten omskriving.

Demos i bloggen er konkrete. Exit-klausul i en SaaS-avtale med sporbar endring i Word. 40 dokumenter i en leverandørkonflikt, der ekstern «60 prosent ferdig» leses mot intern ~41 prosent og en instruks om å fortsette fakturering. Personvern før lansering i Singapore, Malaysia og Indonesia, med PDPA og indonesisk PDP-lov som referanser. AutoClaw, Z.ai sitt skrivebordsagent, skal bære arbeidsflyten.

Tilgang er beta. API krever søknad via z.ai/consultation/legal. Offentlig prisliste fra laben mangler. Vektene er ikke lagt ut i bloggen. Vals merker likevel modellen som åpne vekter og oppgir 1 million tokens kontekst, 128 000 tokens ut, 0,075 dollar per million inn og 0,25 dollar per million ut. Inntil Z.ai publiserer kort og lisens, er det Vals sin klassifisering, ikke en Hugging Face-utgivelse norske team kan laste ned i dag.

Tallene, og hva de ikke er

Vals 12. oktober, uavhengig av labens lysark:

• Harvey LAB: 19,17 prosent ± 3,25. Nr. 7 av 79. 0,15 dollar per test.
• LegalBench: 86,23 prosent ± 0,41. Nr. 14 av 150. Beste GLM-score der.
• Legal Research Bench: 41,83 prosent ± 3,43. Nr. 24 av 78.
• Latens i Vals-kjøringen: 37 minutter og 25 sekunder. Resonering satt til max.

Spesialiseringen løfter agentflyten mer enn flervalgsjuss. LegalBench ligger i sjiktet med stengte frontiermodeller, mens Harveys all-pass fortsatt er lavt. Ni av ti feiler hos de fleste generelle modeller på samme sett. GLM-Legal er billigst i topp ti, ikke den som vinner jussen. Den er heller ikke en erstatning for Harvey, Legora eller intern quality review.

Hva norske styrer bør gjøre nå

Ikke slipp klientmapper, due diligence-rom eller personalmapper inn i en kinesisk beta uten databehandleravtale, overføringsgrunnlag og advokatvurdering av taushetsplikt. GLM-Legal har ingen dokumentert EØS-residency i utgivelsen. Vals lister Kina som utviklerland. Tidligere hogby-dekning av GLM-5.3 handlet om at evnene sprer seg; her er innsatsen selve saksdokumentene.

Pilot, om den kommer, bør være syntetiske eller allerede offentlige saker, med menneske på utskrift og sporbar promptlogg. Mål mot egne maler, ikke mot 19 prosent på Harvey. Spør Z.ai om vektstatus, underleverandører, lagring, sletting og om resonering logges. 37 minutter i eval er et produksjonssignal: dette er batch, ikke chat i forhandling.

Pris 0,07/0,25 dollar per million tokens er FinOps-relevant hvis Vals treffer, og irrelevant hvis betaen stenger eller krever AutoClaw. Hold den utenfor standardmodellkortet inntil lisens, hosting og all-pass på egne saker er målt.

Kilder og medier

Primærkilde: Z.ai, «GLM-Legal: Advancing Agentic Legal Intelligence», 12. oktober 2026, https://z.ai/blog/glm-legal

Uavhengig eval: Vals AI, modellside for GLM Legal, 12. oktober 2026, https://www.vals.ai/models/zai_glm-legal

Offisiell X-kunngjøring: Z.ai (@Zai_org), 12. oktober 2026.

Thumbnail: OpenAI Image 2 / hogby.ai