Hopp til hovedinnhold

NVIDIA vil gi KI-agenter tilgang til bedriftens data uten at dataene flyttes

NVIDIA utvider Agent Toolkit med Agent Knowledge Foundation, som skal gjøre bedriftsdata brukbare for KI-agenter. SAP, Snowflake og Databricks er med, men pris og tilgjengelighet er ikke oppgitt.

Av Joachim HøgbyKilde: NVIDIA

NVIDIA utvider verktøykassen Agent Toolkit med Agent Knowledge Foundation, en ny samling biblioteker og åpne modeller som skal gjøre bedriftens egne data brukbare for KI-agenter. Ifølge NVIDIA kan virksomheter bruke den uten å flytte data, bygge om arbeidsflyter eller endre eksisterende styringskontroller. Pris og tilgjengelighet for de nye delene er ikke oppgitt i kunngjøringen.

NVIDIA publiserte nyheten i et blogginnlegg onsdag 21. oktober 2026 kl. 12.10 norsk tid, under GTC Berlin. Samme dag lanserte selskapet sikkerhetsarkitekturen OpenShell Reference Architecture, som hogby.ai har omtalt i en egen sak. Agent Toolkit er programvare med åpen kildekode.

Hva NVIDIA lanserer

Agent Toolkit er NVIDIAs pakke for å bygge, styre og overvåke KI-agenter. Ifølge blogginnlegget består den nå av fem deler: den nye Agent Knowledge Foundation med CUDA-X-biblioteker, åpne modeller som Nemotron Retriever og den nye Kumo-familien, kjøremiljøet OpenShell, NemoClaw-maler for sikre agenter, og verktøy som NeMo Relay og NeMo Compass.

Kjernen i nyheten er Agent Knowledge Foundation. Den skal hjelpe agenter med å finne relevant informasjon i bedriftens data, forstå hva den betyr for virksomheten og lage prognoser som støtte for beslutninger. Pakken bruker NVIDIAs CUDA-X-biblioteker cuDF, cuGraph, cuML, cuOpt og cuVS.

Det nye biblioteket Auto-Ontology oversetter ifølge NVIDIA rå bedriftsdata til kjente forretningsbegreper, som kunder, produkter og ordrer, og kartlegger hvordan de henger sammen. I tillegg kommer Kumo-modellene Kumo Tabular, Kumo Relational, Kumo Time Series og Kumo Forecast, som skal hjelpe agenter med å svare på spørsmål og lage prognoser fra strukturerte data.

NVIDIA lanserer også en ny NemoClaw-mal for agentoptimalisering. Den beskrives som et trinnvist utgangspunkt for å gjøre agenter bedre i jobben over tid.

Hvem som bruker det

NVIDIA oppgir at selskapets egen innkjøps- og forsyningsorganisasjon bruker Agent Knowledge Foundation gjennom Palantir Foundry, Ontology og AIP for å ta i bruk spesialiserte agenter og lage prognoser fra egne data.

Databricks kobler ifølge NVIDIA Kumo Anomaly til Databricks Genie Ontology. Snowflake gjør Kumo Engine og Kumo Relational tilgjengelig i Snowflake Notebook-miljøet for sine kunder.

For søkemodellene Nemotron Retriever oppgir NVIDIA konkrete resultater fra kunder. Amazon OpenSearch Service fikk mer relevante treff med færre søkesteg og nesten ingen ekstra forsinkelse. SAPs tilpassede rangeringsmodell gikk nesten tre ganger raskere. ServiceNow fikk bedre rangering og kuttet forsinkelsen med nesten en firedel. Zoom bruker modellene i Zoom AI Services. Tallene er NVIDIAs egne og er ikke uavhengig testet.

Blant andre som bygger på Agent Knowledge Foundation, nevner NVIDIA AWS, Cloudera, Dell, Elastic, IBM, NetApp, Oracle, Perplexity og VAST Data.

Hva som ikke er oppgitt

Blogginnlegget oppgir ikke pris, lisensvilkår for de enkelte modellene eller når Auto-Ontology og den nye NemoClaw-malen er tilgjengelige. Det står heller ikke hvilken maskinvare som kreves, utover at pakken bygger på NVIDIAs egne CUDA-X-biblioteker. Påstanden om at data ikke må flyttes, er NVIDIAs beskrivelse, og innlegget forklarer ikke hvordan tilgang, sporbarhet og personvern håndteres når agenter leser bedriftsdata.

Hva norske ledere bør merke seg

  • Kampen om KI-agenter handler nå om tilgangen til bedriftens egne data. Kartlegg hvilke systemer en agent skal lese fra, hvem som eier dataene, og hvordan tilgangen logges, før dere velger plattform.
  • Flere leverandører norske virksomheter bruker, som SAP, ServiceNow, Snowflake, Databricks, Oracle og AWS, står på NVIDIAs liste. Spør dem hva samarbeidet betyr i praksis for deres løsninger, og om det endrer pris eller krav til maskinvare.
  • Verktøyene er åpen kildekode, men bygger på NVIDIAs biblioteker. Vurder hvor tett dere vil binde dataplattform og agenter til én leverandør, og ta det inn i risikovurderingen.

Kilder og medier

Mer om NVIDIA

Oppskriften. Strategien. Hver dag.

AI-nyheter for ledere. Kuratert av en CIO som bygger det selv. Daglig i innboksen.