Hopp til hovedinnhold

NVIDIA lover KI-datasentre med opptil 30 prosent mindre strøm og nesten uten kjølevann

NVIDIA sier programvaren DSX MaxLPS gir samme KI-output med opptil 30 prosent mindre strøm, og at nye kjøledesign nesten fjerner vannforbruket. Pris og tilgjengelighet er ikke oppgitt.

Av Joachim HøgbyKilde: NVIDIA

NVIDIA sier at programvaren DSX MaxLPS kan få et KI-datasenter til å produsere like mye KI-output med opptil 30 prosent mindre strøm. Selskapet oppgir også at nye kjøledesign kan kutte vannforbruket til kjøling til nesten null. Europeiske skyleverandører, energiselskaper og byggeteknologiselskaper tar i bruk plattformen, ifølge NVIDIA.

Nyheten kom på GTC Berlin onsdag 21. oktober 2026. NVIDIA Newsroom la den ut på X kl. 11.42 norsk tid, samme dag som selskapet publiserte en pressemelding. Pris og tilgjengelighet for programvaren er ikke oppgitt.

Hva NVIDIA lanserer

DSX er NVIDIAs referansearkitektur for det selskapet kaller KI-fabrikker, altså datasentre bygget for å trene og kjøre KI-modeller. Datakraft, nettverk, lagring, programvare, strøm og kjøling er designet som ett system. Plattformen består av flere deler. MaxLPS fordeler strøm dynamisk innenfor datasenterets tildelte effektramme. Flex skal tilpasse strømforbruket til forholdene i strømnettet. Sim lager digitale tvillinger av anlegget før det bygges, og DSX OS skal automatisere drift og feilsøking.

Partnerlisten er lang. NVIDIA nevner blant andre Schneider Electric, Siemens, Siemens Energy, ABB, Eaton, Vertiv, Trane Technologies, Hitachi Energy, GE Vernova, Dassault Systèmes og AVEVA. Skyleverandørene CoreWeave, Google Cloud, Lambda, Nebius, Nscale og flere utforsker MaxLPS, ifølge pressemeldingen.

Tallene NVIDIA legger fram

Det viktigste tallet gjelder strøm. NVIDIA oppgir at MaxLPS kan gi samme antall tokens med opptil 30 prosent mindre strøm, eller mer kapasitet innenfor samme strømbudsjett. Tallet er selskapets eget, og pressemeldingen beskriver ikke under hvilke betingelser det er målt.

To partnere har lagt fram egne resultater. Nscale testet MaxLPS i sitt datasenter på Island, på fire rack med NVIDIA GB300 NVL72. Innenfor samme effektramme på 264 kilowatt fikk selskapet 49 prosent høyere inferens-gjennomstrømning og 37 prosent mer GPU-kapasitet. Lambda rapporterte 24 prosent mer gjennomstrømning og 19 prosent mer GPU-kapasitet i et konseptbevis på HGX B200-systemer. Begge er evalueringer, ikke drift over tid.

For Flex viser NVIDIA til en tidlig test med Emerald AI, forskningsinstituttet EPRI, Nebius og britiske National Grid. Der ble strømtrekket til en GPU-klynge redusert med opptil 40 prosent som svar på simulerte hendelser i strømnettet, mens kritiske arbeidslaster fortsatte å kjøre.

På kjøling bygger NVIDIA videre på væskekjøling i lukket sløyfe og tørrkjølere som ikke fordamper vann. Vera Rubin-plattformen tåler kjølevæske på opptil 45 grader. Ifølge NVIDIA kan et anlegg på 2 gigawatt spare 54 millioner liter vann i døgnet sammenlignet med tradisjonelle kjøletårn. Selskapet skriver selv at lokalt klima avgjør om det trengs ekstra mekanisk kjøling i de varmeste periodene.

Hva som ikke er oppgitt

Pressemeldingen sier ikke hva MaxLPS eller Flex koster, om programvaren selges separat eller følger med maskinvaren, eller når den er allment tilgjengelig. Tre nye komponenter i DSX OS er i utviklerforhåndsvisning. Det står ingenting om Norge eller nordiske datasentre utover Nscales anlegg på Island.

Hva norske ledere bør merke seg

  • Strøm og nettilknytning er flaskehalsen for nye datasentre i Norge. Får programvare mer ut av samme effektramme, endrer det regnestykket for kapasitet og kostnad. Be leverandører dokumentere gevinsten på egen drift, ikke bare vise til NVIDIAs tall.
  • Fleksibelt strømforbruk kan bli et argument i dialogen med nettselskaper om raskere tilknytning. Det forutsetter at virksomheten tåler at deler av KI-arbeidet bremses når nettet er presset.
  • Kunder som kjøper KI-kapasitet i skyen, bør spørre om strøm- og vannforbruk per arbeidslast. Det blir viktigere for bærekraftsrapportering og innkjøpskrav.

Kilder og medier

Mer om NVIDIA

Oppskriften. Strategien. Hver dag.

AI-nyheter for ledere. Kuratert av en CIO som bygger det selv. Daglig i innboksen.