Qwen-Image-2.1: 7B vekter – lisensen stenger kommersielt

Qwen slipper 20. september 2026 Qwen-Image-2.1. Laben kaller den en samlet bildegenererings- og redigeringsmodell. Den visuelle DiT-delen er 7 milliarder parametere over 32 enkeltstrøms lag. Native 2K. Native RGBA. Inntil ti referansebilder. Vektene ligger åpne på Hugging Face og ModelScope, med Day-0-støtte i Diffusers, ComfyUI, vLLM-Omni og SGLang. For CIO er det en lokal, billig bildefabrikk. For CISO og juridisk er det en felle: lisensen heter Qwen Research License, gjelder kun forskning og evaluering, og kinesisk rett i Hangzhou. Kommersiell bruk krever egen avtale.

Hva Qwen faktisk lanserer

Dette er ikke et nytt språkflaggskip. Det er neste bildemodell i Qwen-familien, etter Qwen-Image og Qwen-Image-Layered. Offisiell blogg 20. september har tittelen «Qwen-Image-2.1: Compact, Efficient, and Unified Image Creation». GitHub-repoet QwenLM/Qwen-Image-2.1 og Hugging Face-kortet Qwen/Qwen-Image-2.1 er samstemte. Laben sier den slår sammen tekst-til-bilde og bilderedigering i én modell, og at Layered-kapasiteten for gjennomsiktige bilder nå sitter i samme vektfil. Prompten avgjør om utdata er vanlig RGB eller RGBA.

Transformatoren er QwenImage21Transformer2DModel: 32 lag, 32 attention-hoder, 64 kanaler inn og ut, causal_condition: true. Safetensors-indeksen for transformatoren alene er 14,23 GB. Tekstencoderen er Qwen3-VL 8B. VAE er 64-kanals RGBA med 16× romlig kompresjon. Standard inferens: 40 steg, 2048×2048. Anbefalte 2K-formater går til 2752×1536 i 16:9.

Pipeline i Diffusers heter QwenImage21Pipeline og krever transformers 5.17 eller nyere pluss git-tip av Diffusers. Qwen legger ved to prompt-rewritere, Qwen-Image-2.1-PE-T2I og PE-I2I, finjustert på Qwen3.5-VL 9B. Comfy-Org har egne vekter og workflows for t2i og edit samme dag. Demo: Hugging Face Spaces. I Kina peker laben på wuli.art. Ingen åpen API-pris i denne sluppen. Ingen EØS-region. Ingen system card.

Tallene som skal bære påstanden

Alle hovedtall er labens egne. Bloggen viser Qwen-Image-Bench mot åpne og lukkede rivaler. Vi har ikke uavhengige poeng å sitere. Artificial Analysis har ikke en offentlig 2.1-plassering vi kan bruke som innkjøpsfasit i denne runden. Laben hevder sterkere typografi, portrettlys og produktkonsistens. Ta det som retning, ikke anbudskrav.

Det som er etterprøvbart, er spesifikasjonen. Inntil ti referansebilder i ett kall. Lokal redigering med sirkler, maling eller separat maske pluss originalbilde. Identitetsbevaring for ansikt og produkt. Native transparens, inkludert å trekke ut RGBA-lag fra vanlige foto. Prefix KV-cache: tekst og betingelsesbilder kodes én gang og gjenbrukes over denoising-stegene. Det er grunnen til at laben snakker om lavere minne og raskere flerstegs redigering, ikke et magisk kvalitetsbyks.

Lisensen som faktisk gjelder

README sier open-source. LICENSE sier noe annet. Avtalen heter Qwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT og er datert 20. september 2026. Rettighetshaver er Hangzhou Tongyi Laboratory Technology Co., Ltd. Paragraf 2 gir lisens kun for non-commercial purposes, definert som forskning eller evaluering. Kommersiell bruk uten egen lisens er brudd. Søknad går til model-business@notice.qwencloud.com.

Videre: eksportkontroll i Kina, USA og andre land. Hvis dere bruker vektene eller utdata til å trene, finjustere eller forbedre en modell som distribueres, skal «Built with Qwen» stå i dokumentasjonen. Tvister: kinesisk rett, eksklusivt Hangzhou folkedomstol. Ingen garantier. Ingen støtteplikt. Hugging Face merker filene license: other / qwen-research, ikke gated, ikke privat.

Dette er ikke Apache 2.0. Det er ikke MIT. Det er vekter et designteam kan laste ned mandag, og en kontrakt som stenger produksjon, kundesaker og intern markedsføring uten ny avtale.

Hva dette betyr for CIO og CISO

Tre Qwen-slupper på tre dager: Omni-Flash 18. september med stengte vekter og Frankfurt-API, LiveTranslate 18. september med stengte vekter og Singapore-API, Image-2.1 20. september med åpne vekter og stengt lisens. Mønsteret er det samme: utviklere får filene, kommersiell verdi sitter i sky og lisens.

Skygge-IT-risikoen er konkret. ComfyUI og Diffusers har Day-0-støtte. Designere og vekstteam kan ha Qwen/Qwen-Image-2.1 i stativet før juridisk har lest LICENSE. Portrett- og produktidentitet betyr at personbilder og merkevareassets kan mates inn i en kinesisk labmodell, lokalt eller i sky. GDPR og DPIA gjelder like fullt når vektene kjører på egen GPU. Identitetsbevaring er et produktargument. Det er også en biometri- og omdømmerisiko.

Anbefaling: klassifiser Qwen-Image-2.1 som forskningsartefakt inntil innkjøp har skriftlig kommersiell lisens. Blokker ukontrollert ComfyUI-installasjon av vektene. Hvis dere trenger RGBA og 2K i produksjon, pris inn lisens, eksport og Hangzhou-jurisdiksjon, eller hold dere på avtalebundne API-er.

Kilder og medier

Primærkilde: Qwen, https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1 Vekter og lisens: Hugging Face Qwen/Qwen-Image-2.1 og GitHub QwenLM/Qwen-Image-2.1 Thumbnail: OpenAI Image 2 / hogby.ai