Image-2.1-Turbo: 8 steg – 1,6 cent, lisens uendret

Qwen slipper 9. oktober 2026 Qwen-Image-2.1-Turbo. Det er et akselerert sjekkpunkt av Qwen-Image-2.1, samme 7B visuelle generator, lastet med QwenImage21Pipeline i Diffusers. Standard er 8 denoising-steg mot 40 i basismodellen. Vektene ligger på Hugging Face som Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo. Lisensen er uendret: Qwen Research License Agreement, kun forskning og evaluering. Kommersiell bruk av vektene krever separat avtale med Hangzhou Tongyi Laboratory Technology.

Samme dag åpner Alibaba Cloud Model Studio de hostede endepunktene qwen-image-2.1-turbo og qwen-image-2.1-pro. I Singapore koster Turbo 0,016 dollar per bilde, Pro 0,04 dollar. Ti gratis bilder i 90 dager. I Beijing er Turbo 0,014133 dollar og Pro 0,035333. Ingen EØS-region i prislisten.

For CIO er dette to spor: raskere PoC på egne GPU-er under forskningslisens, og produksjon bare via Alibaba Cloud. For CISO er tre ting viktigere enn stegtallet: lisensen stenger kommersiell self-host, kinesisk rett i Hangzhou, og billeddata til Singapore eller Beijing.

Hva Qwen faktisk slipper

Repoet ble opprettet 9. oktober kl. 04:50 UTC. Offisiell X-post fra @Alibaba_Qwen kom 13:24 UTC. Modellkortet kaller Turbo et akselerert sjekkpunkt, ikke en ny arkitektur. 7B visuell generator, samme oppløsningspreset som 2.1: 2048×2048 (1:1) opp til 2752×1536 (16:9). Tekst-til-bilde og bilderedigering i samme pipeline. Native RGBA. CFG=1 som default. Prefix KV-cache gjenbruker tekst- og referansekontekst mellom steg.

Sjekkpunktet bærer sin egen 8-stegs sampling-plan. Å sette num_inference_steps alene overstyrer den ikke. Diffusers trenger støtte for pipeline-konfigurerte sigma, lagt inn i PR 14950. Eksemplene bruker 1680×2512 for plakat og 2048×2048 for redigering.

Vektfilene summerer til 32,5 GB: tekstencoder 17,5 GB, transformer 14,2 GB, VAE 0,68 GB. Det er hele pipelinen, ikke 7B alene. 7B beskriver den visuelle generatoren.

Qwen viser egne 8-stegs eksempler: portrett, pose, RGBA, typografi, UI, enkeltbilde-transformasjon og multi-referanse. Ingen ny Qwen-Image-Bench-score for Turbo. Basismodellen 2.1 fikk 60,28 på labens egen bench 20. september. Det er ikke en uavhengig lederboard-måling, og det er ikke Turbo.

Pris: API mot vekter

Hostet internasjonalt (Singapore): qwen-image-2.1-turbo 0,016 dollar per ferdig bilde, qwen-image-2.1-pro 0,04. Ti gratis bilder. Beijing: 0,014133 og 0,035333. Bare ut faktureres. Feilede kall koster ingenting.

1,6 cent er omtrent halvparten av Nano Banana 2.1 på 1K (3,36 cent) og under Pro-API-en i samme familie. Sammenligningen er grov: ulike modeller, ulike regioner, ulike vilkår. Turbo-API er ikke det samme som å kjøre vektene.

Self-host under Research License er ikke produksjon. Lisensen, datert 20. september 2026, gir «FOR NON-COMMERCIAL PURPOSES ONLY». Kommersiell lisens søkes på model-business@notice.qwencloud.com. Ved brudd kan avtalen sies opp. Tvister går til folkets domstoler i Hangzhou. Kinesisk rett, uten CISG.

Styring, EØS og eksport

Vektene kan lastes. De kan ikke settes i kundevendt merkevare, katalog eller byråproduksjon uten ny avtale. Hostet API flytter billedprompt og referansebilder til Alibaba Cloud i Singapore eller Beijing. Ingen EU-geo i prislisten vi leste 9. oktober.

Eksportkontroll: lisensen krever at du følger kinesisk, amerikansk og annen eksportlov. «Built with Qwen»-krav hvis utdata brukes til å trene eller finjustere en modell som distribueres. Qwen skal ikke være primærnavn på derivater.

Ingen system card, ingen uavhengig red team-rapport, ingen SynthID-krav i modellkortet. Qwen gir et tilbakemeldingsskjema til forskningslaget. Det er ikke en CISO-kontroll.

Hva dette ikke er

Ikke en ny frontier-LLM. Ikke Apache 2.0. Ikke 5× kvalitet. 8 steg mot 40 er 5× færre denoising-steg på samme arkitektur. Qwen skriver at færre steg ikke betyr lavere kvalitet. Uavhengige tester av Turbo mot 40-stegs 2.1 er ikke publisert. Sett den som latens- og GPU-kutt for forskning, og som en billigere Alibaba-API for dem som allerede godtar Kina eller Singapore.

Hvis produksjonen skal ligge i EØS, er dette et katalogvalg, ikke en innkjøpsklar modell.

Kilder og medier

Primærkilde: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo (Qwen). GitHub-changelog 9. oktober: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1 Lisens: Qwen Research License Agreement, Hangzhou Tongyi Laboratory Technology Co., Ltd. Alibaba Cloud-pris (Singapore/Beijing): https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/billing-for-model-studio Offisiell X-annonse: https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2108549075218120949 Thumbnail: OpenAI Image 2 / hogby.ai.